ক্লড ফেবল 5
নতুনMythos-class model for autonomous knowledge work; always reasons.
প্রকাশকাল: 9 জুন, 2026
₹5,280.00
প্রতি 10 লাখ আউটপুট Tokens
ইনপুট: প্রতি 10 লাখ Tokens-এ ₹1,056.00
এটি প্রোভাইডারের নিজস্ব রেট, যা প্রতি ডলারে ₹96 হিসেবে 0% মার্কআপে কনভার্ট করা।
স্পেসিফিকেশন
- Context উইন্ডো
- 10,00,000 Tokens
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 1,28,000 Tokens
- সাপোর্ট করে
- টেক্সট, ছবি, PDF ফাইল
- Reasoning
- ডিফল্টভাবে চালু
- Effort লেভেল
- low, medium, high, xhigh, max
- টুল ব্যবহার
- হ্যাঁ
- স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- হ্যাঁ
- কোড এক্সিকিউশন
- না
- বুদ্ধিমত্তা র্যাঙ্ক
- 54-এর মধ্যে #4
- ভ্যালু র্যাঙ্ক
- 54-এর মধ্যে #35
মূল্য তালিকা
Benchmarks
রেটিং হিসেবে উল্লেখ না থাকলে স্কোরগুলো শতাংশে দেখানো হয়। সব Benchmark নিরপেক্ষভাবে পরিমাপ করা হয়েছে।
92.6%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
55.5%
HLE
Humanity's Last Exam
61.0%
SciCode
SciCode - scientific code generation
63.5%
IFBench
IFBench - precise instruction following
82.3%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
62.9%
Terminal-Bench Hard
Terminal-Bench Hard - agentic terminal tasks
84.6%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
53.5%
FrontierCode
FrontierCode - long-horizon production coding tasks
89.2%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1626
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
ক্লড ফেবল 5 সম্পর্কে
Anthropic's most capable widely released model, built for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. Its capabilities exceed anything Anthropic had previously made generally available, and it is state of the art on nearly all tested benchmarks, with exceptional results in software engineering, knowledge work, vision and scientific research. It can work autonomously for longer than any previous Claude, and it always reasons -- thinking cannot be switched off.
Fable 5 and Claude Mythos 5 are the same underlying model launched twice. Mythos 5 goes to cyber defenders and critical infrastructure providers with safeguards lifted; Fable 5 is that model made safe for general release, and it is the one served here. Because it always reasons, there is no non-thinking mode to fall back to - every call spends reasoning tokens, and the effort ladder from low to max sets how many rather than whether. Anthropic characterises the advantage as one that widens with the job: the harder and more drawn-out the work, the further Fable 5 pulls ahead of the rest of its range.
The safeguards are the defining fact about this model and worth understanding before you rely on it. Classifiers watch for requests about cybersecurity, biology and chemistry, or attempts to distil the model, and hand those to Claude Opus 4.8 instead, telling the user when it happens. Anthropic tuned them deliberately conservatively, so benign requests are sometimes caught; the lab's early data shows fallback in under 5% of sessions, and says that for the other 95% Fable 5 performs effectively as Mythos 5 does. That reads across into the published benchmark table: on the starred rows, which include Humanity's Last Exam, Terminal-Bench 2.1 and the biology and cybersecurity evaluations, Fable 5 scores closer to Opus 4.8 than the headline figure because of those fallbacks.
On software engineering, Anthropic reports the highest score among frontier models on Cognition's FrontierCode evaluation even at medium effort, and cites Stripe compressing a codebase-wide migration across 50 million lines of Ruby into a day of work that would otherwise have taken a team over two months. Vision is where the lab claims a clean state of the art: extracting precise numbers from detailed scientific figures, rebuilding a web app's source code from screenshots alone, and finishing Pokemon FireRed with a vision-only harness where earlier Claude models needed a scaffold of navigation aids and game-state tools.
Long-horizon behaviour is the other theme. Anthropic says Fable 5 holds focus across millions of tokens and improves its own output from notes it wrote earlier; giving it persistent file-based memory in the deck-building game Slay the Spire helped it three times more than the same memory helped Opus 4.8, and it reached the final act three times as often. On knowledge work the lab reports the highest score of any model on Hebbia's Finance Benchmark, with the gains concentrated in document-based reasoning and chart and table interpretation.
Two operational notes come with the capability. Traffic on Mythos-class models carries mandatory 30-day retention on first- and third-party surfaces, which Anthropic says it uses for safety work and jailbreak detection and not for training. And on alignment the lab reports the model's rate of misaligned behaviour as low and similar to Opus 4.8's, measured on Mythos 5 and inherited by Fable 5 because they are the same weights.
উদ্বোধনে Anthropic যা জানিয়েছিল
- Thinking cannot be turned off
- Fable 5 always reasons. The effort ladder from low to max decides how much thinking a call buys, never whether it happens, so there is no cheap non-reasoning path on this model.
- Software engineering at scale
- Anthropic reports the top score among frontier models on Cognition's FrontierCode evaluation even at medium effort, and cites a 50-million-line Ruby migration completed in a day that a team had costed at over two months.
- Vision
- The lab calls Fable 5 its state of the art for vision: reading precise values off scientific figures, reconstructing a web app from screenshots, and completing a console game from raw frames with no helper tooling.
- Long-horizon memory
- Anthropic reports Fable 5 staying on task across millions of tokens and gaining three times as much as Opus 4.8 from persistent file-based memory on a long game-playing evaluation.
- Knowledge work
- On Hebbia's Finance Benchmark for senior-level reasoning the lab reports the highest score of any model, with the largest gains in document-based reasoning and chart and table interpretation.
- What it is not for
- Cybersecurity, biology and chemistry, and distillation-shaped requests are routed to Claude Opus 4.8 by classifiers Anthropic tuned to over-trigger rather than under-trigger, and the published scores on those rows reflect the fallback rather than the raw model.
- Data retention is mandatory
- Anthropic requires 30-day retention for all traffic on Mythos-class models, on first- and third-party surfaces alike. It says the data is used for safety and jailbreak detection, never for training.
ভারতীয় ভাষাসমূহ
ক্লড ফেবল 5 মোট 15টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়। মেসেজ বক্সের পাশের ভাষা মেনু থেকে সিলেক্ট করলেই সেই ভাষায় উত্তর আসবে।
Frequently Asked Questions
ক্লড ফেবল 5 সম্পর্কে সাধারণ কিছু প্রশ্নোত্তর।
ক্লড ফেবল 5 কবে প্রকাশিত হয়?
Anthropic 9 জুন, 2026 তারিখে ক্লড ফেবল 5 প্রকাশ করেছে।
ক্লড ফেবল 5 কে তৈরি করেছে?
ক্লড ফেবল 5 তৈরি করেছে Anthropic। 99Models সরাসরি প্রোভাইডারের নির্ধারিত রেটেই এটি ব্যবহার করতে দেয়।
ক্লড ফেবল 5 কতটা বুদ্ধিমান?
স্বাধীন বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে বুদ্ধিমত্তার র্যাঙ্কিংয়ে 54টি চ্যাট Model-এর মধ্যে এর স্থান 4। এর বেঞ্চমার্ক স্কোরগুলো উপরের টেবিলে দেওয়া আছে।
ক্লড ফেবল 5-এর জন্য কত খরচ হয়?
খরচ প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ ₹1,056.00 এবং আউটপুট Tokens-এ ₹5,280.00, কোনো বাড়তি মার্কআপ ছাড়াই প্রোভাইডারের নিজস্ব রেটে। কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই; যতটুকু ব্যবহার করবেন শুধুই তার পেমেন্ট করবেন।
ডলারে ক্লড ফেবল 5-এর API খরচ কত?
প্রোভাইডার প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ $11.00 এবং আউটপুট Tokens-এ $55.00 চার্জ করে। এই পেজের টাকার হিসেব প্রতি ডলারে ₹96 রেটে কনভার্ট করা।
ক্লড ফেবল 5 কত দীর্ঘ কথোপকথন মনে রাখতে পারে?
এর Context উইন্ডো হলো 10 lakh Tokens। অর্থাৎ একবারে পুরো কথোপকথন এবং যুক্ত করা ফাইল মিলিয়ে এটি মোট এতটুকু পড়তে পারে।
খরচের তুলনায় ক্লড ফেবল 5-এর পারফরম্যান্স বা ভ্যালু কেমন?
বুদ্ধিমত্তা এবং খরচের অনুপাত মিলিয়ে তৈরি ভ্যালু র্যাঙ্কিংয়ে 54টি Model-এর মধ্যে এর স্থান 35।
ক্লড ফেবল 5 কি উত্তর দেওয়ার আগে চিন্তা বা Reasoning করতে পারে?
ডিফল্টভাবে চালু। যেখানে লজিক্যাল চিন্তা বা Reasoning সমর্থিত, সেখানে আপনি মেসেজ লেখার বক্সে চিন্তার মাত্রা বা Effort লেভেল সেট করতে পারেন।
ক্লড ফেবল 5 কোন কোন ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়?
এটি 15টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দিতে পারে। মেসেজ বক্সের পাশের মেনু থেকে ভাষা বেছে নিলেই সেই ভাষায় উত্তর পাওয়া যাবে।
Anthropic-এর অন্যান্য Models
ক্যাটালগ আপডেট হয়েছে: 9 সেপ, 2026