ডিপসিক V4.1 Flash
নতুনMultimodal Flash successor for efficient reasoning and agent workflows.
প্রকাশকাল: 10 সেপ, 2026
₹144.75
প্রতি 10 লাখ আউটপুট Tokens
ইনপুট: প্রতি 10 লাখ Tokens-এ ₹36.19
এটি প্রোভাইডারের নিজস্ব রেট, যা প্রতি ডলারে ₹96.5 হিসেবে 0% মার্কআপে কনভার্ট করা।
স্পেসিফিকেশন
- Context উইন্ডো
- 10,48,576 Tokens
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 9,43,718 Tokens
- সাপোর্ট করে
- টেক্সট, ছবি
- Reasoning
- ডিফল্টভাবে চালু
- Effort লেভেল
- low, high, max
- টুল ব্যবহার
- হ্যাঁ
- স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- হ্যাঁ
- কোড এক্সিকিউশন
- না
- বুদ্ধিমত্তা র্যাঙ্ক
- 56-এর মধ্যে #19
- ভ্যালু র্যাঙ্ক
- 56-এর মধ্যে #5
মূল্য তালিকা
Benchmarks
রেটিং হিসেবে উল্লেখ না থাকলে স্কোরগুলো শতাংশে দেখানো হয়। সব Benchmark নিরপেক্ষভাবে পরিমাপ করা হয়েছে।
89.1%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
39.2%
HLE
Humanity's Last Exam
51.9%
SciCode
SciCode - scientific code generation
84.0%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
ডিপসিক V4.1 Flash সম্পর্কে
A multimodal Flash successor for reasoning, coding and agent workflows, with native image input and a million-token context.
V4.1 Flash introduces DeepSeek's Causal Encoder-Decoder architecture and native visual understanding. It is intended for reasoning and agent workflows where throughput and the cost of repeatedly reading context matter alongside answer quality.
The design assigns different amounts of computation to reading and writing: eight billion active parameters for input and sixteen billion for output. DeepSeek attributes its capability gains to new pretraining methods and larger-scale reinforcement learning, and reports results ahead of V4 Pro on its evaluations.
The release also reduces the memory and storage required by the KV cache. DeepSeek reports one quarter of the previous generation's HBM footprint and one eighth of its SSD requirement. That efficiency is particularly relevant to agents that revisit long contexts across many steps; actual serving limits and billing depend on the selected host.
উদ্বোধনে DeepSeek যা জানিয়েছিল
- Asymmetric computation
- Input and output use different active parameter budgets within a 552B MoE.
- Native vision
- Visual understanding is integrated into the new Flash architecture.
- Smaller context cache
- DeepSeek reports substantial reductions in cache memory and storage needs.
ভারতীয় ভাষাসমূহ
ডিপসিক V4.1 Flash মোট 12টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়। মেসেজ বক্সের পাশের ভাষা মেনু থেকে সিলেক্ট করলেই সেই ভাষায় উত্তর আসবে।
Frequently Asked Questions
ডিপসিক V4.1 Flash সম্পর্কে সাধারণ কিছু প্রশ্নোত্তর।
ডিপসিক V4.1 Flash কবে প্রকাশিত হয়?
DeepSeek 10 সেপ, 2026 তারিখে ডিপসিক V4.1 Flash প্রকাশ করেছে।
ডিপসিক V4.1 Flash কে তৈরি করেছে?
ডিপসিক V4.1 Flash তৈরি করেছে DeepSeek। 99Models সরাসরি প্রোভাইডারের নির্ধারিত রেটেই এটি ব্যবহার করতে দেয়।
ডিপসিক V4.1 Flash কতটা বুদ্ধিমান?
স্বাধীন বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে বুদ্ধিমত্তার র্যাঙ্কিংয়ে 56টি চ্যাট Model-এর মধ্যে এর স্থান 19। এর বেঞ্চমার্ক স্কোরগুলো উপরের টেবিলে দেওয়া আছে।
ডিপসিক V4.1 Flash-এর জন্য কত খরচ হয়?
খরচ প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ ₹36.19 এবং আউটপুট Tokens-এ ₹144.75, কোনো বাড়তি মার্কআপ ছাড়াই প্রোভাইডারের নিজস্ব রেটে। কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই; যতটুকু ব্যবহার করবেন শুধুই তার পেমেন্ট করবেন।
ডলারে ডিপসিক V4.1 Flash-এর API খরচ কত?
প্রোভাইডার প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ $0.38 এবং আউটপুট Tokens-এ $1.50 চার্জ করে। এই পেজের টাকার হিসেব প্রতি ডলারে ₹96.5 রেটে কনভার্ট করা।
ডিপসিক V4.1 Flash কত দীর্ঘ কথোপকথন মনে রাখতে পারে?
এর Context উইন্ডো হলো 10.5 lakh Tokens। অর্থাৎ একবারে পুরো কথোপকথন এবং যুক্ত করা ফাইল মিলিয়ে এটি মোট এতটুকু পড়তে পারে।
খরচের তুলনায় ডিপসিক V4.1 Flash-এর পারফরম্যান্স বা ভ্যালু কেমন?
বুদ্ধিমত্তা এবং খরচের অনুপাত মিলিয়ে তৈরি ভ্যালু র্যাঙ্কিংয়ে 56টি Model-এর মধ্যে এর স্থান 5।
ডিপসিক V4.1 Flash কি উত্তর দেওয়ার আগে চিন্তা বা Reasoning করতে পারে?
ডিফল্টভাবে চালু। যেখানে লজিক্যাল চিন্তা বা Reasoning সমর্থিত, সেখানে আপনি মেসেজ লেখার বক্সে চিন্তার মাত্রা বা Effort লেভেল সেট করতে পারেন।
ডিপসিক V4.1 Flash কোন কোন ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়?
এটি 12টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দিতে পারে। মেসেজ বক্সের পাশের মেনু থেকে ভাষা বেছে নিলেই সেই ভাষায় উত্তর পাওয়া যাবে।
DeepSeek-এর অন্যান্য Models
ক্যাটালগ আপডেট হয়েছে: 20 সেপ, 2026