Inkling Small
নতুনEfficient open-weight multimodal reasoning model for coding and tool use.
প্রকাশকাল: 30 জুল, 2026
₹115.80
প্রতি 10 লাখ আউটপুট Tokens
ইনপুট: প্রতি 10 লাখ Tokens-এ ₹48.25
এটি প্রোভাইডারের নিজস্ব রেট, যা প্রতি ডলারে ₹96.5 হিসেবে 0% মার্কআপে কনভার্ট করা।
স্পেসিফিকেশন
- Context উইন্ডো
- 10,48,576 Tokens
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 2,62,144 Tokens
- সাপোর্ট করে
- টেক্সট, ছবি, অডিও
- Reasoning
- ডিফল্টভাবে চালু
- Effort লেভেল
- none, minimal, low, medium, high, max
- টুল ব্যবহার
- হ্যাঁ
- স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- না
- কোড এক্সিকিউশন
- না
- প্যারামিটার
- 276B A12B MoE
- বুদ্ধিমত্তা র্যাঙ্ক
- 56-এর মধ্যে #35
- ভ্যালু র্যাঙ্ক
- 56-এর মধ্যে #19
মূল্য তালিকা
Benchmarks
রেটিং হিসেবে উল্লেখ না থাকলে স্কোরগুলো শতাংশে দেখানো হয়। সব Benchmark নিরপেক্ষভাবে পরিমাপ করা হয়েছে।
89.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
33.3%
HLE
Humanity's Last Exam
49.7%
SciCode
SciCode - scientific code generation
75.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
55.1%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
40.1%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1402
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
Inkling Small সম্পর্কে
An efficient open-weight model with native image and audio reasoning. Thinking Machines positions it for coding and tool use, while the larger Inkling retains stronger knowledge coverage and factuality.
Inkling Small targets applications that need reasoning and tool use with less compute than the original Inkling. Thinking Machines reports comparable overall performance from a model roughly one quarter its size.
Its training began later, allowing changes to the data mixture and training recipe. The lab reports stronger reasoning and coding results, while the larger Inkling retains an advantage in factuality and knowledge coverage. Small therefore offers a different balance rather than a universal replacement.
Native image and audio processing remain part of the design. The release also improves Python-assisted visual inspection, making charts and documents practical use cases alongside coding. Adjustable thinking effort lets developers trade additional reasoning work against cost.
উদ্বোধনে Thinking Machines যা জানিয়েছিল
- Smaller expert model
- The architecture has 276 billion parameters, with 12 billion active.
- Reasoning and coding
- Thinking Machines reports gains over Inkling on reasoning and agentic coding.
- Native multimodality
- Images and audio are processed jointly with text in the same model.
Frequently Asked Questions
Inkling Small সম্পর্কে সাধারণ কিছু প্রশ্নোত্তর।
Inkling Small কবে প্রকাশিত হয়?
Thinking Machines 30 জুল, 2026 তারিখে Inkling Small প্রকাশ করেছে।
Inkling Small কে তৈরি করেছে?
Inkling Small তৈরি করেছে Thinking Machines। 99Models সরাসরি প্রোভাইডারের নির্ধারিত রেটেই এটি ব্যবহার করতে দেয়।
Inkling Small কতটা বুদ্ধিমান?
স্বাধীন বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে বুদ্ধিমত্তার র্যাঙ্কিংয়ে 56টি চ্যাট Model-এর মধ্যে এর স্থান 35। এর বেঞ্চমার্ক স্কোরগুলো উপরের টেবিলে দেওয়া আছে।
Inkling Small-এর জন্য কত খরচ হয়?
খরচ প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ ₹48.25 এবং আউটপুট Tokens-এ ₹115.80, কোনো বাড়তি মার্কআপ ছাড়াই প্রোভাইডারের নিজস্ব রেটে। কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই; যতটুকু ব্যবহার করবেন শুধুই তার পেমেন্ট করবেন।
ডলারে Inkling Small-এর API খরচ কত?
প্রোভাইডার প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ $0.50 এবং আউটপুট Tokens-এ $1.20 চার্জ করে। এই পেজের টাকার হিসেব প্রতি ডলারে ₹96.5 রেটে কনভার্ট করা।
Inkling Small কত দীর্ঘ কথোপকথন মনে রাখতে পারে?
এর Context উইন্ডো হলো 10.5 lakh Tokens। অর্থাৎ একবারে পুরো কথোপকথন এবং যুক্ত করা ফাইল মিলিয়ে এটি মোট এতটুকু পড়তে পারে।
খরচের তুলনায় Inkling Small-এর পারফরম্যান্স বা ভ্যালু কেমন?
বুদ্ধিমত্তা এবং খরচের অনুপাত মিলিয়ে তৈরি ভ্যালু র্যাঙ্কিংয়ে 56টি Model-এর মধ্যে এর স্থান 19।
Inkling Small কি উত্তর দেওয়ার আগে চিন্তা বা Reasoning করতে পারে?
ডিফল্টভাবে চালু। যেখানে লজিক্যাল চিন্তা বা Reasoning সমর্থিত, সেখানে আপনি মেসেজ লেখার বক্সে চিন্তার মাত্রা বা Effort লেভেল সেট করতে পারেন।
Thinking Machines-এর অন্যান্য Models
ক্যাটালগ আপডেট হয়েছে: 20 সেপ, 2026