গ্রক 4.7
নতুনCurrent Grok flagship for coding, agents and knowledge work.
প্রকাশকাল: 21 সেপ, 2026
₹463.20
প্রতি 10 লাখ আউটপুট Tokens
ইনপুট: প্রতি 10 লাখ Tokens-এ ₹154.40
এটি প্রোভাইডারের নিজস্ব রেট, যা প্রতি ডলারে ₹96.5 হিসেবে 0% মার্কআপে কনভার্ট করা।
স্পেসিফিকেশন
- Context উইন্ডো
- 5,00,000 Tokens
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 4,50,000 Tokens
- সাপোর্ট করে
- টেক্সট, ছবি, PDF ফাইল
- Reasoning
- সবসময় চালু
- Effort লেভেল
- low, medium, high, xhigh
- টুল ব্যবহার
- হ্যাঁ
- স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
- হ্যাঁ
- কোড এক্সিকিউশন
- না
- বুদ্ধিমত্তা র্যাঙ্ক
- 59-এর মধ্যে #10
- ভ্যালু র্যাঙ্ক
- 59-এর মধ্যে #11
মূল্য তালিকা
Benchmarks
রেটিং হিসেবে উল্লেখ না থাকলে স্কোরগুলো শতাংশে দেখানো হয়। সব Benchmark নিরপেক্ষভাবে পরিমাপ করা হয়েছে।
43.1%
HLE
Humanity's Last Exam
57.4%
SciCode
SciCode - scientific code generation
76.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
গ্রক 4.7 সম্পর্কে
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship for coding, agentic tasks and knowledge work. It accepts text and image inputs in a 500,000-token context, supports function calling and structured outputs, and provides reasoning efforts from low through xhigh, with high as the direct API default.
xAI built Grok 4.7 around a larger base model and longer reinforcement learning on difficult, extended tasks. The lab says it checks its work more carefully and handles long context better, with particular attention to coding and professional work.
The launch comparison shows progress without claiming a clean sweep. xAI reports 46.3% on CursorBench 4.0 and 37.6% on Terminal-Bench 4.0; its table still places Fable 5.1 ahead on both. That makes the relevant question whether the model finishes your particular workflow reliably, rather than whether it leads every published test.
xAI also describes a redesigned safeguard system intended to resist jailbreaks while preserving legitimate defensive security work. These are the lab's reported results. Evaluate useful task completion and the handling of sensitive requests together when deciding where the model fits.
উদ্বোধনে xAI যা জানিয়েছিল
- Longer assignments
- Training emphasized demanding tasks that take hours.
- Checking results
- xAI reports better verification and context management.
- Safety controls
- A redesigned safeguard system accompanies the capability gains.
ভারতীয় ভাষাসমূহ
গ্রক 4.7 মোট 12টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়। মেসেজ বক্সের পাশের ভাষা মেনু থেকে সিলেক্ট করলেই সেই ভাষায় উত্তর আসবে।
Frequently Asked Questions
গ্রক 4.7 সম্পর্কে সাধারণ কিছু প্রশ্নোত্তর।
গ্রক 4.7 কবে প্রকাশিত হয়?
xAI 21 সেপ, 2026 তারিখে গ্রক 4.7 প্রকাশ করেছে।
গ্রক 4.7 কে তৈরি করেছে?
গ্রক 4.7 তৈরি করেছে xAI। 99Models সরাসরি প্রোভাইডারের নির্ধারিত রেটেই এটি ব্যবহার করতে দেয়।
গ্রক 4.7 কতটা বুদ্ধিমান?
স্বাধীন বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে বুদ্ধিমত্তার র্যাঙ্কিংয়ে 59টি চ্যাট Model-এর মধ্যে এর স্থান 10। এর বেঞ্চমার্ক স্কোরগুলো উপরের টেবিলে দেওয়া আছে।
গ্রক 4.7-এর জন্য কত খরচ হয়?
খরচ প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ ₹154.40 এবং আউটপুট Tokens-এ ₹463.20, কোনো বাড়তি মার্কআপ ছাড়াই প্রোভাইডারের নিজস্ব রেটে। কোনো সাবস্ক্রিপশন নেই; যতটুকু ব্যবহার করবেন শুধুই তার পেমেন্ট করবেন।
ডলারে গ্রক 4.7-এর API খরচ কত?
প্রোভাইডার প্রতি 10 লাখ ইনপুট Tokens-এ $1.60 এবং আউটপুট Tokens-এ $4.80 চার্জ করে। এই পেজের টাকার হিসেব প্রতি ডলারে ₹96.5 রেটে কনভার্ট করা।
গ্রক 4.7 কত দীর্ঘ কথোপকথন মনে রাখতে পারে?
এর Context উইন্ডো হলো 5 lakh Tokens। অর্থাৎ একবারে পুরো কথোপকথন এবং যুক্ত করা ফাইল মিলিয়ে এটি মোট এতটুকু পড়তে পারে।
খরচের তুলনায় গ্রক 4.7-এর পারফরম্যান্স বা ভ্যালু কেমন?
বুদ্ধিমত্তা এবং খরচের অনুপাত মিলিয়ে তৈরি ভ্যালু র্যাঙ্কিংয়ে 59টি Model-এর মধ্যে এর স্থান 11।
গ্রক 4.7 কি উত্তর দেওয়ার আগে চিন্তা বা Reasoning করতে পারে?
সবসময় চালু। যেখানে লজিক্যাল চিন্তা বা Reasoning সমর্থিত, সেখানে আপনি মেসেজ লেখার বক্সে চিন্তার মাত্রা বা Effort লেভেল সেট করতে পারেন।
গ্রক 4.7 কোন কোন ভারতীয় ভাষায় উত্তর দেয়?
এটি 12টি ভারতীয় ভাষায় উত্তর দিতে পারে। মেসেজ বক্সের পাশের মেনু থেকে ভাষা বেছে নিলেই সেই ভাষায় উত্তর পাওয়া যাবে।
xAI-এর অন্যান্য Models
ক্যাটালগ আপডেট হয়েছে: 27 সেপ, 2026