GPT 5.6 टेरा
नयाBalanced GPT-5.6 tier between Sol and Luna for everyday work.
रिलीज़: 9 जुल॰ 2026
₹1,267.20
प्रति 10 लाख आउटपुट Tokens
इनपुट: ₹211.20 प्रति 10 लाख Tokens
प्रदाता की आधिकारिक दर पर बिलिंग, ₹96 प्रति डॉलर पर कनवर्ट, 0% मार्कअप के साथ।
स्पेसिफिकेशन्स
- Context विंडो
- 10,50,000 Tokens
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000 Tokens
- स्वीकार्य इनपुट
- टेक्स्ट, इमेज, PDF फ़ाइलें
- Reasoning
- डिफ़ॉल्ट रूप से चालू
- प्रयास स्तर
- none, low, medium, high, xhigh, max
- टूल का उपयोग
- हाँ
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- हाँ
- कोड एग्जीक्यूशन
- नहीं
- नॉलेज कटऑफ़
- 2026-02-16
- इंटेलिजेंस रैंक
- 54 में से #15
- वैल्यू रैंक
- 54 में से #23
दरें
Benchmarks
स्कोर प्रतिशत में हैं जब तक कि कोई रेटिंग न दी गई हो। सभी Benchmark स्वतंत्र रूप से मापे गए हैं।
92.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
42.9%
HLE
Humanity's Last Exam
55.0%
SciCode
SciCode - scientific code generation
71.2%
IFBench
IFBench - precise instruction following
83.0%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
57.6%
Terminal-Bench Hard
Terminal-Bench Hard - agentic terminal tasks
88.0%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
41.3%
FrontierCode
FrontierCode - long-horizon production coding tasks
83.9%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1520
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
GPT 5.6 टेरा के बारे में
The GPT-5.6 model that balances intelligence against cost, sitting between the flagship Sol and the cost-efficient Luna and corresponding to the mini tier of earlier generations. OpenAI positions it as a lower-cost option whose performance is competitive with GPT-5.5. It suits everyday coding, reasoning and agentic work where Sol is more model than the task needs.
Terra is the middle tier, and OpenAI describes it in one line: a lower-cost model whose performance is competitive with GPT-5.5, the previous frontier generation. That is the whole proposition. Anything last year's flagship could do, Terra is meant to do for a fraction of the money, which makes it the default for everyday coding, analysis and agent work where Sol is more model than the task needs. Three weeks after launch the lab cut its price by a further 20%, to two dollars per million input tokens and twelve per million output.
The lab's own tables put Terra ahead of GPT-5.5 on most of what it measured: 50.4% against 46.9% on Agents' Last Exam, 63.4% against 59.4% on SWE-Bench Pro, 87.4% against 85.6% on Terminal-Bench 2.1, and 50.2% against 47.5% on OSWorld 2.0. On the coding-agent index OpenAI cites, it reports Terra landing just above the strongest competing model, and says the family reaches those results in roughly a third of the time, with about half as many output tokens, and at approximately a quarter of the estimated cost.
Long context is where Terra separates itself from the cheaper tier rather than from the expensive one. On the lab's multi-round retrieval evaluation it reports 89.6% at 256K to 512K tokens and 72.5% at 512K to 1M - within a couple of points of Sol, and roughly double what Luna manages at the same depths. If your work involves feeding a whole repository, a long filing or a stack of documents into the window, Terra is the cheapest tier that actually holds it.
The gaps to Sol are real and worth knowing before you commit. On the hardest mathematics tier OpenAI reports 68.3% against Sol's 83%, and below GPT-5.5's 72.5%. On its genomics evaluation Terra scores 23.3% against Sol's 28.7%, and across cybersecurity the spread is wider still - 52.9% against 73.5% on ExploitBench. Terra is the tier for volume and for ordinary difficulty; the moment a task is genuinely at the frontier of maths, biology or security research, the lab's own numbers say to escalate.
लॉन्च के समय OpenAI ने क्या कहा
- Last year at a fraction
- OpenAI positions Terra as a lower-cost model with performance competitive with GPT-5.5, the previous frontier generation, and cut its price a further 20% three weeks after launch.
- Ahead of the old flagship
- The lab reports Terra above GPT-5.5 on Agents' Last Exam (50.4% to 46.9%), SWE-Bench Pro (63.4% to 59.4%), Terminal-Bench 2.1 (87.4% to 85.6%) and OSWorld 2.0 (50.2% to 47.5%).
- Long context holds
- On multi-round retrieval OpenAI reports 89.6% between 256K and 512K tokens and 72.5% between 512K and 1M - close to the flagship, and about double what the cheapest tier manages at the same depths.
- Cheaper per finished task
- OpenAI says the smaller tiers reach their results in roughly a third of the time, with about half as many output tokens, and at approximately a quarter of the estimated cost per task.
- Where the gap shows
- On the hardest mathematics tier the lab reports 68.3% against Sol's 83%, on genomics 23.3% against 28.7%, and on ExploitBench 52.9% against 73.5%. Frontier-difficulty research is where Terra stops.
भारतीय भाषाएं
GPT 5.6 टेरा 15 भारतीय भाषाओं में जवाब दे सकता है। मैसेज बॉक्स के पास वाले मेन्यू से भाषा चुनें और उसी में जवाब पाएं।
Frequently Asked Questions
GPT 5.6 टेरा के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल।
GPT 5.6 टेरा कब रिलीज़ हुआ था?
OpenAI ने GPT 5.6 टेरा को 9 जुल॰ 2026 को रिलीज़ किया था।
GPT 5.6 टेरा को किसने बनाया है?
GPT 5.6 टेरा को AI लैब OpenAI ने बनाया है। 99Models इसे सीधे प्रदाता की आधिकारिक दर पर उपलब्ध कराता है।
GPT 5.6 टेरा कितना समझदार है?
इंटेलीजेंस रैंकिंग में यह 54 चैट Models में से 15 स्थान पर है, जो बेंचमार्क स्कोर पर आधारित है। इसके पूरे स्कोर ऊपर Benchmarks पैनल में देखे जा सकते हैं।
GPT 5.6 टेरा का उपयोग करने का क्या खर्च है?
10 लाख इनपुट Tokens के लिए ₹211.20 और 10 लाख आउटपुट Tokens के लिए ₹1,267.20, बिना किसी अतिरिक्त मार्कअप के प्रदाता की दर पर। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं है; आप केवल अपने उपयोग का भुगतान करते हैं।
डॉलर में GPT 5.6 टेरा API की कीमत क्या है?
प्रदाता 10 लाख इनपुट Tokens के लिए $2.20 और 10 लाख आउटपुट Tokens के लिए $13.20 चार्ज करता है। इस पेज पर रुपये की दरें ₹96 प्रति डॉलर के हिसाब से बदली गई हैं।
GPT 5.6 टेरा कितनी लंबी बातचीत याद रख सकता है?
इसकी Context विंडो 10.5 lakh Tokens है। यानी यह एक रिक्वेस्ट में पिछली बातचीत और अटैच की गई फ़ाइलों को मिलाकर इतना टेक्स्ट पढ़ सकता है।
क्या GPT 5.6 टेरा पैसे के लिहाज से किफ़ायती है?
वैल्यू रैंकिंग में यह 54 Models में से 23 स्थान पर है। यह रैंकिंग परफ़ॉर्मेंस और टोकन की वास्तविक कीमत की तुलना करके तय की जाती है।
क्या GPT 5.6 टेरा जवाब देने से पहले सोच-विचार (Reasoning) करता है?
डिफ़ॉल्ट रूप से चालू। जहां सोचने की क्षमता उपलब्ध है, वहां आप मैसेज कंपोज़र में सीधे Reasoning का स्तर तय कर सकते हैं।
GPT 5.6 टेरा किन भारतीय भाषाओं में जवाब दे सकता है?
यह 15 भारतीय भाषाओं में जवाब देता है। मैसेज बॉक्स के पास वाले मेन्यू से भाषा चुनें और उसी भाषा में जवाब पाएं।
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कैटलॉग अपडेट: 9 सित॰ 2026