ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813
ಹೊಸದುGA release of DeepSeek V4 Pro; large-scale MoE for hard reasoning.
ಬಿಡುಗಡೆ: ಆಗ 12,2026
₹380.16
ಪ್ರತಿ 10 ಲಕ್ಷ Output Tokens ಗೆ
Input: 10 ಲಕ್ಷ Tokens ಗೆ ₹126.72
ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿ US ಡಾಲರ್ಗೆ ₹96 ದರದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುವವರ ಅಧಿಕೃತ ದರದಲ್ಲೇ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಶೇಷತೆಗಳು
- Context window
- 10,48,576 Tokens
- ಗರಿಷ್ಠ ಔಟ್ಪುಟ್
- 9,43,718 Tokens
- ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ
- ಪಠ್ಯ
- Reasoning
- ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಆನ್ ಆಗಿದೆ
- Effort ಮಟ್ಟಗಳು
- low, high, max
- ಟೂಲ್ ಬಳಕೆ
- ಹೌದು
- ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್ಪುಟ್
- ಹೌದು
- ಕೋಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್
- ಇಲ್ಲ
- ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರೇಣಿ
- 54 ರಲ್ಲಿ #31
- ಮೌಲ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ
- 54 ರಲ್ಲಿ #29
ದರ ವಿವರ
Benchmarks
ರೇಟಿಂಗ್ ಎಂದು ಸೂಚಿಸದ ಹೊರತು ಅಂಕಗಳು ಶೇಕಡಾವಾರು ರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಾ Benchmark ಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
88.9%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
61.3%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1582
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಕುರಿತು
The flagship of the DeepSeek V4 series: a Mixture-of-Experts model with 1.6T total and 49B activated parameters over a one-million-token context, using the same hybrid attention design as V4 Flash. It is trained with the Muon optimiser for stability and served in mixed FP4 and FP8 precision. DeepSeek positions its maximum thinking configuration as the best open-source model available for coding, reasoning and agentic tasks.
The 0813 build is the general-availability V4-Pro, shipped to the app, the web experience and the API on the same day and reachable in the chat products through Expert Mode. DeepSeek leads on agent capability rather than on raw exam scores, and says the improvement is most visible in production rather than on a leaderboard - the argument being that a model which finishes long tool-driven jobs matters more than one that peaks on a single-shot question.
The numbers the lab published for this checkpoint are its highest across the V4 line: 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym, 62.7 on DeepSWE, 74.1 on Toolathlon-Verified, 25.7 on Agents' Last Exam, 31.8 on the public AutomationBench split, and 71.1 and 67.2 on its internal DSBench full-stack and hard-problem sets. Read against the preview weights the gap is stark on the agentic evaluations in particular - the lab's own table puts V4-Pro-Preview at 72.1 on Terminal Bench 2.1, 38.5 on NL2Repo and 12.8 on DeepSWE.
Two controls arrived with the release and apply to both V4 models. Thinking effort became a three-position dial - low, high and max - and DeepSeek gives concrete guidance rather than leaving it to taste: low for simple requests, high for everyday agent work, max for genuinely complex scenarios. The API also gained native OpenAI Responses API support with a one-command Codex configuration, on top of the existing OpenAI and Anthropic compatible surfaces.
Pricing changed shape at the same time. DeepSeek introduced peak and off-peak rates, with off-peak set at half the peak price, explicitly to push batchable work into quieter hours, effective 16:00 UTC on 16 August 2026. The model name stayed `deepseek-v4-pro`, so callers moved to the GA weights without touching their code. Where this model stops is cost rather than capability: it is several times the price of V4-Flash, and DeepSeek's own framing sends everyday high-volume traffic to Flash and reserves Pro for the hard end.
ಬಿಡುಗಡೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ DeepSeek ತಿಳಿಸಿದ್ದು
- Agent capability first
- DeepSeek presents the GA release primarily as a large upgrade to agent behaviour, and says the improvement is especially pronounced in production environments rather than on static benchmarks.
- Highest scores in the V4 line
- The lab reports 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym and 62.7 on DeepSWE, all above what it measured for V4-Flash-0731 on the same harness.
- Hard reasoning with tools
- DeepSeek measures 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, its largest tool-assisted gain anywhere in the V4 family.
- Three thinking-effort levels
- Effort became a low / high / max control across V4-Pro and V4-Flash, with the lab recommending low for simple tasks, high for daily agent workflows and max for complex ones.
- Peak and off-peak pricing
- The release introduced time-of-day rates with off-peak set at half the peak price, from 16:00 UTC on 16 August 2026, so schedulable batch work costs materially less.
- What it is not for
- Pro is the expensive end of the V4 pair; DeepSeek positions Flash for high-volume everyday traffic and reserves this model for the hardest reasoning and longest agent runs.
ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳು
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 14 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂದೇಶ ಬಾಕ್ಸ್ ಪಕ್ಕದ ಮೆನುವಿನಿಂದ ಭಾಷೆ ಆಯ್ದು ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಿರಿ.
Frequently Asked Questions
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಕುರಿತು ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಯಾವಾಗ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು?
DeepSeek ಸಂಸ್ಥೆಯು ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಅನ್ನು ಆಗ 12,2026 ರಂದು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಅನ್ನು ಯಾರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ?
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಅನ್ನು DeepSeek ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. 99Models AI ಒದಗಿಸುವವರ ಅಧಿಕೃತ ದರದಲ್ಲೇ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಎಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆ?
ಇದು ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 54 Chat Models ಪೈಕಿ 31 ನೇ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಇದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮೇಲಿನ Benchmarks ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು?
ಪ್ರತಿ 10 ಲಕ್ಷ input Tokensಗೆ ₹126.72 ಮತ್ತು output Tokensಗೆ ₹380.16 ದರವಿದ್ದು, ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ ಇಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಇಲ್ಲ; ಬಳಸಿದ್ದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸಿ.
ಡಾಲರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 API ಬೆಲೆ ಎಷ್ಟು?
ಒದಗಿಸುವವರು ಪ್ರತಿ 10 ಲಕ್ಷ input Tokensಗೆ $1.32 ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ 10 ಲಕ್ಷ output Tokensಗೆ $3.96 ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿನ ರೂಪಾಯಿ ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಡಾಲರ್ಗೆ ₹96 ದರದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು?
ಇದರ Context ವಿಂಡೋ 10.5 lakh Tokens ಆಗಿದೆ. ಅಂದರೆ ಇದು ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆ ಮತ್ತು ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಓದಬಲ್ಲ ಒಟ್ಟು ಮಿತಿ.
ಬೆಲೆಗೆ ತಕ್ಕ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಸ್ಥಾನವೇನು?
ಮೌಲ್ಯದ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ ಇದು 54 Models ಪೈಕಿ 29 ನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು Token ದರವನ್ನು ತುಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಉತ್ತರಿಸುವ ಮುನ್ನ ಆಲೋಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಆನ್ ಆಗಿದೆ. Reasoning ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಸಂದೇಶ ಬರೆಯುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಆಲೋಚನಾ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಡೀಪ್ಸೀಕ್ V4 ಪ್ರೊ 0813 ಯಾವ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ?
ಇದು 14 ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂದೇಶ ಬಾಕ್ಸ್ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಮೆನುವಿನಿಂದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಉತ್ತರ ಪಡೆಯಿರಿ.
DeepSeek ನ ಇತರ Models
ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಸೆಪ್ಟೆಂ 9,2026