Inkling Small
പുതിയത്Efficient open-weight multimodal reasoning model for coding and tool use.
റിലീസ് തീയതി: 2026 ജൂലൈ 30
₹115.80
10 ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് Tokens-ന്
ഇൻപുട്ട്: 10 ലക്ഷം Tokens-ന് ₹48.25
0% മാർക്ക്അപ്പിൽ, ഒരു ഡോളറിന് ₹96.5 എന്ന നിരക്കിലാണ് ഈടാക്കുന്നത്.
സവിശേഷതകൾ
- Context window
- 10,48,576 Tokens
- പരമാവധി Output
- 2,62,144 Tokens
- സ്വീകരിക്കുന്നത്
- ടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രങ്ങൾ, ഓഡിയോ
- Reasoning
- ഡിഫോൾട്ടായി ഓൺ ആണ്
- Effort ലെവലുകൾ
- none, minimal, low, medium, high, max
- ടൂൾ ഉപയോഗം
- ഉണ്ട്
- സ്ട്രക്ചേർഡ് Output
- ഇല്ല
- കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ
- ഇല്ല
- പാരാമീറ്ററുകൾ
- 276B A12B MoE
- ഇന്റലിജൻസ് റാങ്ക്
- 56-ൽ #35
- വാല്യു റാങ്ക്
- 56-ൽ #19
നിരക്കുകൾ
ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ
റേറ്റിംഗ് എന്ന് രേഖപ്പെടുത്താത്ത സ്കോറുകൾ ശതമാനത്തിലാണ്. എല്ലാ ബെഞ്ച്മാർക്കുകളും സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിച്ചവയാണ്.
89.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
33.3%
HLE
Humanity's Last Exam
49.7%
SciCode
SciCode - scientific code generation
75.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
55.1%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
40.1%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1402
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
Inkling Small-നെ കുറിച്ച്
An efficient open-weight model with native image and audio reasoning. Thinking Machines positions it for coding and tool use, while the larger Inkling retains stronger knowledge coverage and factuality.
Inkling Small targets applications that need reasoning and tool use with less compute than the original Inkling. Thinking Machines reports comparable overall performance from a model roughly one quarter its size.
Its training began later, allowing changes to the data mixture and training recipe. The lab reports stronger reasoning and coding results, while the larger Inkling retains an advantage in factuality and knowledge coverage. Small therefore offers a different balance rather than a universal replacement.
Native image and audio processing remain part of the design. The release also improves Python-assisted visual inspection, making charts and documents practical use cases alongside coding. Adjustable thinking effort lets developers trade additional reasoning work against cost.
ലോഞ്ചിംഗ് വേളയിൽ Thinking Machines വ്യക്തമാക്കിയത്
- Smaller expert model
- The architecture has 276 billion parameters, with 12 billion active.
- Reasoning and coding
- Thinking Machines reports gains over Inkling on reasoning and agentic coding.
- Native multimodality
- Images and audio are processed jointly with text in the same model.
Frequently Asked Questions
Inkling Small സംബന്ധിച്ച പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളും ഉത്തരങ്ങളും.
Inkling Small എപ്പോഴാണ് റിലീസ് ചെയ്തത്?
Thinking Machines 2026 ജൂലൈ 30-ൽ Inkling Small പുറത്തിറക്കി.
Inkling Small വികസിപ്പിച്ചത് ആരാണ്?
Inkling Small വികസിപ്പിച്ചത് Thinking Machines ആണ്. 99Models AI ഒറിജിനൽ പ്രൊവൈഡർ നിരക്കിൽ തന്നെ ഇതിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നു.
Inkling Small എത്രത്തോളം കാര്യക്ഷമമാണ്?
ഇന്റലിജൻസ് റാങ്കിംഗിൽ 56 മോഡലുകളിൽ 35-ാം സ്ഥാനത്താണ് ഇത്. ബെഞ്ച്മാർക്ക് സ്കോറുകൾ മുകളിലുള്ള പാനലിൽ കാണാം.
Inkling Small ഉപയോഗിക്കാൻ എത്ര ചെലവാകും?
10 ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് Tokens-ന് ₹48.25 രൂപയും ഔട്ട്പുട്ടിന് ₹115.80 രൂപയുമാണ് അധിക മാർക്ക്അപ്പില്ലാത്ത നിരക്ക്. സബ്സ്ക്രിപ്ഷനില്ല, ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മാത്രം പണമടയ്ക്കുക.
Inkling Small API-യുടെ ഡോളർ നിരക്ക് എത്രയാണ്?
10 ലക്ഷം ഇൻപുട്ട് Tokens-ന് $0.50 ഡോളറും 10 ലക്ഷം ഔട്ട്പുട്ട് Tokens-ന് $1.20 ഡോളറുമാണ് നിരക്ക്. ഈ പേജിലെ രൂപ നിരക്കുകൾ ഡോളറിന് ₹96.5 എന്ന നിരക്കിൽ മാറ്റിയതാണ്.
Inkling Small-ന് എത്ര നീളമുള്ള സംഭാഷണം ഓർത്തുനിൽക്കാനാകും?
ഇതിന്റെ Context window 10.5 lakh Tokens ആണ്. ഒരുമിച്ച് നൽകുന്ന സംഭാഷണങ്ങളും ഫയലുകളും ഉൾപ്പെടെ ഇതിൽ വായിക്കാൻ സാധിക്കും.
Inkling Small മികച്ച വാല്യൂ നൽകുന്ന ഒന്നാണോ?
പെർഫോമൻസും നിരക്കും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വാല്യൂ റാങ്കിംഗിൽ 56 മോഡലുകളിൽ 19-ാം സ്ഥാനത്താണ് ഇത്.
മറുപടി നൽകുന്നതിന് മുൻപ് Inkling Small Reasoning നടത്തുമോ?
ഡിഫോൾട്ടായി ഓൺ ആണ്. Reasoning പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മോഡലുകളിൽ ചിന്തിക്കുന്നതിന്റെ വ്യാപ്തി മെസ്സേജ് ബോക്സിൽ ക്രമീകരിക്കാം.
Thinking Machines-ൽ നിന്നുള്ള മറ്റ് Models
കാറ്റലോഗ് പുതുക്കിയത്: 2026 സെപ്റ്റം 20