Inkling Small
नवीनEfficient open-weight multimodal reasoning model for coding and tool use.
लाँच दिनांक: 30 जुलै, 2026
₹115.80
प्रति 10 लाख आउटपुट Tokens
इनपुट: ₹48.25 प्रति 10 लाख Tokens
प्रोव्हायडरच्या मूळ दरानुसार 0% मार्कअपसह प्रति US डॉलर ₹96.5 दराने रूपांतरित.
वैशिष्ट्ये
- Context विंडो
- 10,48,576 Tokens
- कमाल आउटपुट
- 2,62,144 Tokens
- स्वीकारतो
- टेक्स्ट, इमेजेस, ऑडिओ
- Reasoning
- बाय डीफॉल्ट चालू
- Effort लेव्हल्स
- none, minimal, low, medium, high, max
- टूल वापर
- होय
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- नाही
- Code एक्झिक्यूशन
- नाही
- पॅरामीटर्स
- 276B A12B MoE
- इंटेलिजन्स रँक
- 56 पैकी #35
- व्हॅल्यू रँक
- 56 पैकी #19
दरपत्रक
बेंचमार्क
रेटिंग म्हणून नमूद केलेले नसल्यास स्कोअर टक्केवारीत आहेत. सर्व बेंचमार्क स्वतंत्रपणे तपासले जातात.
89.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
33.3%
HLE
Humanity's Last Exam
49.7%
SciCode
SciCode - scientific code generation
75.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
55.1%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
40.1%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1402
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
Inkling Small विषयी
An efficient open-weight model with native image and audio reasoning. Thinking Machines positions it for coding and tool use, while the larger Inkling retains stronger knowledge coverage and factuality.
Inkling Small targets applications that need reasoning and tool use with less compute than the original Inkling. Thinking Machines reports comparable overall performance from a model roughly one quarter its size.
Its training began later, allowing changes to the data mixture and training recipe. The lab reports stronger reasoning and coding results, while the larger Inkling retains an advantage in factuality and knowledge coverage. Small therefore offers a different balance rather than a universal replacement.
Native image and audio processing remain part of the design. The release also improves Python-assisted visual inspection, making charts and documents practical use cases alongside coding. Adjustable thinking effort lets developers trade additional reasoning work against cost.
लाँचवेळी Thinking Machines ने काय सांगितले
- Smaller expert model
- The architecture has 276 billion parameters, with 12 billion active.
- Reasoning and coding
- Thinking Machines reports gains over Inkling on reasoning and agentic coding.
- Native multimodality
- Images and audio are processed jointly with text in the same model.
Frequently Asked Questions
Inkling Small बद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न.
Inkling Small कधी लाँच झाले?
Thinking Machines ने Inkling Small मॉडेल 30 जुलै, 2026 रोजी लाँच केले.
Inkling Small ची निर्मिती कोणी केली?
Inkling Small ची निर्मिती Thinking Machines ने केली आहे. 99Models प्रोव्हायडरच्या मूळ दरात थेट तिच्याशी जोडते.
Inkling Small किती कार्यक्षम आहे?
स्वतंत्र बेंचमार्क गुणांवर आधारित आमच्या बुद्धिमत्ता रँकिंगमध्ये 56 पैकी या Model चा क्रमांक 35 आहे. तिचे सर्व गुण वरील Benchmarks तक्त्यामध्ये पाहू शकता.
Inkling Small चे दर किती आहेत?
0% मार्कअपसह दर प्रति 10 लाख इनपुट Tokens साठी ₹48.25 आणि प्रति 10 लाख आउटपुट Tokens साठी ₹115.80 आहे. कोणतेही सबस्क्रिप्शन नाही; तुम्ही वापरानुसार पेमेंट करता.
Inkling Small चे अमेरिकन डॉलरमधील दर काय आहेत?
प्रोव्हायडर प्रति 10 लाख इनपुट Tokens साठी $0.50 आणि प्रति 10 लाख आउटपुट Tokens साठी $1.20 आकारतो. रुपयांचे दर प्रति अमेरिकन डॉलर ₹96.5 या दराने रूपांतरित केले आहेत.
Inkling Small किती मोठे संभाषण लक्षात ठेवू शकते?
याची Context विंडो 10.5 lakh Tokens आहे. एकाच विनंतीमध्ये हे Model संभाषण आणि जोडलेल्या फाइल्स मिळून एवढा एकूण मजकूर वाचू शकते.
मूल्याच्या (Value) बाबतीत Inkling Small चा क्रमांक कितवा आहे?
मूल्य रँकिंगमध्ये 56 मॉडेलपैकी हिचा क्रमांक 19 आहे. हे रँकिंग मॉडेलची बुद्धिमत्ता आणि Tokens च्या किमतीची तुलना करून ठरवले जाते.
Inkling Small उत्तर देण्यापूर्वी विचार (Reasoning) करते का?
बाय डीफॉल्ट चालू. Reasoning उपलब्ध असल्यास, तुम्ही मेसेज कंपोजरमध्ये विचार करण्याची पातळी (effort level) निवडू शकता.
Thinking Machines कडील इतर मॉडेल्स
कॅटलॉग अपडेट: 20 सप्टें, 2026