Inkling Small
नयाँEfficient open-weight multimodal reasoning model for coding and tool use.
रिलिज मिति: 2026 जुलाई 30
₹115.80
प्रति 10 लाख आउटपुट Tokens
इनपुट: ₹48.25 प्रति 10 लाख Tokens
प्रति अमेरिकी डलर ₹96.5 मा 0% मार्कअपका साथ प्रदायककै दरमा गणना गरिन्छ।
विवरण
- Context विन्डो
- 10,48,576 Tokens
- अधिकतम आउटपुट
- 2,62,144 Tokens
- स्वीकार गर्छ
- टेक्स्ट, तस्बिरहरू, अडियो
- Reasoning
- सुरुमै चालु
- प्रयास स्तर
- none, minimal, low, medium, high, max
- टुल प्रयोग
- छ
- संरचित आउटपुट
- छैन
- कोड कार्यान्वयन
- छैन
- प्यारामिटरहरू
- 276B A12B MoE
- इन्टेलिजेन्स र्याङ्क
- 56 मध्ये #35
- भ्याल्यू र्याङ्क
- 56 मध्ये #19
मूल्य
बेन्चमार्क
रेटिङ बाहेकका सबै स्कोरहरू प्रतिशतमा छन्। सबै बेन्चमार्कहरू स्वतन्त्र रूपमा मापन गरिएका हुन्।
89.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
33.3%
HLE
Humanity's Last Exam
49.7%
SciCode
SciCode - scientific code generation
75.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
55.1%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
40.1%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1402
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
Inkling Small को बारेमा
An efficient open-weight model with native image and audio reasoning. Thinking Machines positions it for coding and tool use, while the larger Inkling retains stronger knowledge coverage and factuality.
Inkling Small targets applications that need reasoning and tool use with less compute than the original Inkling. Thinking Machines reports comparable overall performance from a model roughly one quarter its size.
Its training began later, allowing changes to the data mixture and training recipe. The lab reports stronger reasoning and coding results, while the larger Inkling retains an advantage in factuality and knowledge coverage. Small therefore offers a different balance rather than a universal replacement.
Native image and audio processing remain part of the design. The release also improves Python-assisted visual inspection, making charts and documents practical use cases alongside coding. Adjustable thinking effort lets developers trade additional reasoning work against cost.
लन्चको समयमा Thinking Machines ले के भन्यो
- Smaller expert model
- The architecture has 276 billion parameters, with 12 billion active.
- Reasoning and coding
- Thinking Machines reports gains over Inkling on reasoning and agentic coding.
- Native multimodality
- Images and audio are processed jointly with text in the same model.
Frequently Asked Questions
Inkling Small सम्बन्धी प्रायः सोधिने प्रश्नहरू।
Inkling Small कहिले रिलिज भएको हो?
Thinking Machines ले Inkling Small लाई 2026 जुलाई 30 मा सार्वजनिक गरेको हो।
Inkling Small कसले बनाएको हो?
Inkling Small लाई Thinking Machines ले बनाएको हो। 99Models AI ले प्रदायककै दरमा सिधै जोड्दछ।
Inkling Small कत्तिको सक्षम र बुद्धिमानी छ?
यो हाम्रो बौद्धिकता श्रेणीकरणमा 56 च्याट Models मध्ये 35 स्थानमा छ। यसको पूर्ण अङ्क माथिको Benchmarks तालिकामा हेर्न सकिन्छ।
Inkling Small को लागत कति पर्छ?
यसमा 0% मार्कअपका साथ प्रति 10 लाख इनपुट Tokens को ₹48.25 र आउटपुटको ₹115.80 लाग्छ। कुनै सदस्यता छैन; तपाईंले प्रयोग गरेअनुसार मात्र भुक्तानी गर्नुहुन्छ।
डलरमा Inkling Small को API मूल्य कति हो?
प्रदायकले प्रति 10 लाख इनपुट Tokens को $0.50 र आउटपुट Tokens को $1.20 शुल्क लिन्छ। यस पृष्ठका दरहरू प्रति अमेरिकी डलर ₹96.5 मा रूपान्तरण गरिएका हुन्।
Inkling Small ले कति लामो कुराकानी सम्झन सक्छ?
यसको Context विन्डो 10.5 lakh Tokens हो। यसले एकल अनुरोधमा प्रक्रिया गर्न सक्ने कुराकानी र संलग्न फाइलहरूको कुल क्षमता यही हो।
के Inkling Small लागत अनुसार उत्कृष्ट छ?
मूल्य र गुणस्तरको आधारमा यो 56 Models मध्ये 19 स्थानमा छ। यसले बौद्धिकता र Token लागतको तुलना गर्दछ।
के Inkling Small ले जवाफ दिनुअघि विचार गर्छ?
सुरुमै चालु। Reasoning उपलब्ध भएको ठाउँमा तपाईंले सिधै सन्देश बक्समा सोच्ने क्षमता समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ।
Thinking Machines का अन्य Models
क्याटलग अद्यावधिक गरिएको मिति: 2026 सेप्टेम्बर 20