ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813
ਨਵਾਂGA release of DeepSeek V4 Pro; large-scale MoE for hard reasoning.
ਲਾਂਚ ਮਿਤੀ: 12 ਅਗ 2026
₹380.16
ਪ੍ਰਤੀ 10 ਲੱਖ ਆਊਟਪੁੱਟ Tokens
ਇਨਪੁੱਟ: ₹126.72 ਪ੍ਰਤੀ 10 ਲੱਖ Tokens
0% ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ, ₹96 ਪ੍ਰਤੀ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਰੇਟ ਅਨੁਸਾਰ ਬਿਲਿੰਗ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
- Context ਵਿੰਡੋ
- 10,48,576 Tokens
- ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਊਟਪੁੱਟ
- 9,43,718 Tokens
- ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਟੈਕਸਟ
- Reasoning
- ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ
- ਐਫਰਟ ਲੈਵਲ
- low, high, max
- ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
- ਹਾਂ
- ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਊਟਪੁੱਟ
- ਹਾਂ
- ਕੋਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ
- ਨਹੀਂ
- ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੈਂਕ
- 54 ਵਿੱਚੋਂ #31
- ਵੈਲਯੂ ਰੈਂਕ
- 54 ਵਿੱਚੋਂ #29
ਕੀਮਤ
ਬੈਂਚਮਾਰਕ
ਸਾਰੇ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਰੇਟਿੰਗ ਨਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ। ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪੇ ਗਏ ਹਨ।
88.9%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
61.3%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1582
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਬਾਰੇ
The flagship of the DeepSeek V4 series: a Mixture-of-Experts model with 1.6T total and 49B activated parameters over a one-million-token context, using the same hybrid attention design as V4 Flash. It is trained with the Muon optimiser for stability and served in mixed FP4 and FP8 precision. DeepSeek positions its maximum thinking configuration as the best open-source model available for coding, reasoning and agentic tasks.
The 0813 build is the general-availability V4-Pro, shipped to the app, the web experience and the API on the same day and reachable in the chat products through Expert Mode. DeepSeek leads on agent capability rather than on raw exam scores, and says the improvement is most visible in production rather than on a leaderboard - the argument being that a model which finishes long tool-driven jobs matters more than one that peaks on a single-shot question.
The numbers the lab published for this checkpoint are its highest across the V4 line: 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym, 62.7 on DeepSWE, 74.1 on Toolathlon-Verified, 25.7 on Agents' Last Exam, 31.8 on the public AutomationBench split, and 71.1 and 67.2 on its internal DSBench full-stack and hard-problem sets. Read against the preview weights the gap is stark on the agentic evaluations in particular - the lab's own table puts V4-Pro-Preview at 72.1 on Terminal Bench 2.1, 38.5 on NL2Repo and 12.8 on DeepSWE.
Two controls arrived with the release and apply to both V4 models. Thinking effort became a three-position dial - low, high and max - and DeepSeek gives concrete guidance rather than leaving it to taste: low for simple requests, high for everyday agent work, max for genuinely complex scenarios. The API also gained native OpenAI Responses API support with a one-command Codex configuration, on top of the existing OpenAI and Anthropic compatible surfaces.
Pricing changed shape at the same time. DeepSeek introduced peak and off-peak rates, with off-peak set at half the peak price, explicitly to push batchable work into quieter hours, effective 16:00 UTC on 16 August 2026. The model name stayed `deepseek-v4-pro`, so callers moved to the GA weights without touching their code. Where this model stops is cost rather than capability: it is several times the price of V4-Flash, and DeepSeek's own framing sends everyday high-volume traffic to Flash and reserves Pro for the hard end.
ਲਾਂਚ ਸਮੇਂ DeepSeek ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ
- Agent capability first
- DeepSeek presents the GA release primarily as a large upgrade to agent behaviour, and says the improvement is especially pronounced in production environments rather than on static benchmarks.
- Highest scores in the V4 line
- The lab reports 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym and 62.7 on DeepSWE, all above what it measured for V4-Flash-0731 on the same harness.
- Hard reasoning with tools
- DeepSeek measures 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, its largest tool-assisted gain anywhere in the V4 family.
- Three thinking-effort levels
- Effort became a low / high / max control across V4-Pro and V4-Flash, with the lab recommending low for simple tasks, high for daily agent workflows and max for complex ones.
- Peak and off-peak pricing
- The release introduced time-of-day rates with off-peak set at half the peak price, from 16:00 UTC on 16 August 2026, so schedulable batch work costs materially less.
- What it is not for
- Pro is the expensive end of the V4 pair; DeepSeek positions Flash for high-volume everyday traffic and reserves this model for the hardest reasoning and longest agent runs.
ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 14 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਸੇਜ ਬਾਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲੇ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਸੇ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
Frequently Asked Questions
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਕਦੋਂ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਸੀ?
DeepSeek ਨੇ 12 ਅਗ 2026 ਨੂੰ ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ?
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਨੂੰ DeepSeek ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। 99Models AI ਸਿੱਧਾ ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਦੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਦਰ 'ਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਕਿੰਨਾ ਸਮਝਦਾਰ ਹੈ?
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹ 54 ਚੈਟ Models ਵਿੱਚੋਂ 31ਵੇਂ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪੂਰੇ ਸਕੋਰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ Benchmarks ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਵੇਖੋ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?
10 ਲੱਖ ਇਨਪੁਟ Tokens ਲਈ ₹126.72 ਅਤੇ 10 ਲੱਖ ਆਊਟਪੁਟ Tokens ਲਈ ₹380.16, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੇ। ਕੋਈ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਦੀ API ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?
ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ 10 ਲੱਖ ਇਨਪੁਟ Tokens ਲਈ $1.32 ਅਤੇ 10 ਲੱਖ ਆਊਟਪੁਟ Tokens ਲਈ $3.96 ਚਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੁਪਏ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ₹96 ਪ੍ਰਤੀ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਬਦਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਕਿੰਨੀ ਲੰਮੀ ਗੱਲਬਾਤ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇਸਦੀ Context ਵਿੰਡੋ 10.5 lakh Tokens ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਕੁੱਲ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਵੈਲਿਊ) ਪੱਖੋਂ ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਦਾ ਰੈਂਕ ਕੀ ਹੈ?
ਵੈਲਿਊ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹ 54 Models ਵਿੱਚੋਂ 29ਵੇਂ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਰੈਂਕਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਦਾ (Reasoning ਕਰਦਾ) ਹੈ?
ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਲੂ। ਜਿੱਥੇ Reasoning ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਸੇਜ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਸੋਚਣ ਦਾ ਪੱਧਰ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡੀਪਸੀਕ V4 ਪ੍ਰੋ 0813 ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ 14 ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਸੇਜ ਬਾਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਮੀਨੂ ਵਿੱਚੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਉਸੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
DeepSeek ਦੇ ਹੋਰ Models
ਕੈਟਾਲਾਗ ਅੱਪਡੇਟ: 9 ਸਤੰ 2026