99MODELSTM

டீப்சீக் V4.1 Flash

புதியது

Multimodal Flash successor for efficient reasoning and agent workflows.

வெளியான தேதி: 10 செப்., 2026

144.75

10 லட்சம் output Tokens-க்கு

Input: 10 லட்சம் Tokens-க்கு ₹36.19

0% கூடுதல் கட்டணத்துடன், ஒரு அமெரிக்க டாலருக்கு ₹96.5 என்ற மாற்று விகிதத்தில் நிறுவனத்தின் நேரடி விலை வசூலிக்கப்படுகிறது.

தொழில்நுட்ப விவரங்கள்

Context window
10,48,576 Tokens
அதிகபட்ச Output
9,43,718 Tokens
ஏற்றுக்கொள்பவை
உரை, படங்கள்
Reasoning
இயல்புநிலையில் ஆன்
Effort நிலைகள்
low, high, max
Tool பயன்பாடு
ஆம்
Structured output
ஆம்
Code execution
இல்லை
நுண்ணறிவுத் தரம்
56-இல் #19
மதிப்புத் தரம்
56-இல் #5

கட்டண விவரம்

கட்டண விவரம்
10 lakh Tokens-க்குINRUSD
Input36.19$0.38
Output144.75$1.50
Cached input2.90$0.03

பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்கள்

மதிப்பீடாகக் குறிக்கப்பட்டவை தவிர மற்ற மதிப்பெண்கள் சதவீதங்கள் ஆகும். அனைத்து பெஞ்ச்மார்க்குகளும் தனிச்சார்பின்றி அளவிடப்பட்டவை.

  • 89.1%

    GPQA Diamond

    GPQA Diamond - graduate-level science Q&A

  • 39.2%

    HLE

    Humanity's Last Exam

  • 51.9%

    SciCode

    SciCode - scientific code generation

  • 84.0%

    Long Context

    Long Context Reasoning - reasoning over long inputs

டீப்சீக் V4.1 Flash பற்றி

A multimodal Flash successor for reasoning, coding and agent workflows, with native image input and a million-token context.

V4.1 Flash introduces DeepSeek's Causal Encoder-Decoder architecture and native visual understanding. It is intended for reasoning and agent workflows where throughput and the cost of repeatedly reading context matter alongside answer quality.

The design assigns different amounts of computation to reading and writing: eight billion active parameters for input and sixteen billion for output. DeepSeek attributes its capability gains to new pretraining methods and larger-scale reinforcement learning, and reports results ahead of V4 Pro on its evaluations.

The release also reduces the memory and storage required by the KV cache. DeepSeek reports one quarter of the previous generation's HBM footprint and one eighth of its SSD requirement. That efficiency is particularly relevant to agents that revisit long contexts across many steps; actual serving limits and billing depend on the selected host.

அறிமுகத்தின் போது DeepSeek கூறியவை

Asymmetric computation
Input and output use different active parameter budgets within a 552B MoE.
Native vision
Visual understanding is integrated into the new Flash architecture.
Smaller context cache
DeepSeek reports substantial reductions in cache memory and storage needs.

இந்திய மொழிகள்

டீப்சீக் V4.1 Flash 12 இந்திய மொழிகளில் பதிலளிக்கும். செய்திப் பெட்டிக்கு அருகிலுள்ள மெனுவில் மொழியைத் தேர்வுசெய்து பதிலைப் பெறுங்கள்.

Frequently Asked Questions

டீப்சீக் V4.1 Flash பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்.

டீப்சீக் V4.1 Flash எப்போது வெளியானது?

DeepSeek நிறுவனம் டீப்சீக் V4.1 Flash மாடலை 10 செப்., 2026 அன்று வெளியிட்டது.

டீப்சீக் V4.1 Flash மாடலை உருவாக்கியது யார்?

டீப்சீக் V4.1 Flash மாடலை DeepSeek நிறுவனம் உருவாக்கியது. 99Models AI இதனை நிறுவனத்தின் நேரடி கட்டணத்திலேயே வழங்குகிறது.

டீப்சீக் V4.1 Flash எவ்வளவு அறிவார்ந்தது?

சுயாதீன Benchmark மதிப்பெண்களின்படி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட நுண்ணறிவு தரவரிசையில், இது 56 chat Models-களில் 19-வது இடத்தில் உள்ளது. இதன் முழு மதிப்பெண்களை மேலே உள்ள Benchmarks பகுதியில் காணலாம்.

டீப்சீக் V4.1 Flash பயன்பாட்டுக்கான கட்டணம் எவ்வளவு?

10 லட்சம் input Tokens-க்கு ₹36.19 மற்றும் 10 லட்சம் output Tokens-க்கு ₹144.75, கூடுதல் கட்டணமின்றி நிறுவனத்தின் நேரடி விலையிலேயே வசூலிக்கப்படுகிறது. சந்தா எதுவும் இல்லை; பயன்படுத்தியதற்கு மட்டுமே கட்டணம்.

டாலரில் டீப்சீக் V4.1 Flash API கட்டணம் என்ன?

நிறுவனம் 10 லட்சம் input Tokens-க்கு $0.38 மற்றும் 10 லட்சம் output Tokens-க்கு $1.50 வசூலிக்கிறது. இப்பக்கத்தில் உள்ள ரூபாய் கட்டணம் ஒரு டாலருக்கு ₹96.5 என மாற்றப்பட்டதாகும்.

டீப்சீக் V4.1 Flash எவ்வளவு நீண்ட உரையாடலைக் கையாளும்?

இதன் Context window 10.5 lakh Tokens. ஒரே கோரிக்கையில் இது படிக்கக்கூடிய முந்தைய உரையாடல் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கோப்புகளின் மொத்த அளவு இதுவாகும்.

மதிப்பு (Value) தரவரிசையில் டீப்சீக் V4.1 Flash எந்த இடத்தில் உள்ளது?

திறன் மற்றும் Token கட்டணத்தை ஒப்பிடும் எங்கள் மதிப்பு (Value) தரவரிசையில், இது 56 Models-களில் 5-வது இடத்தில் உள்ளது.

டீப்சீக் V4.1 Flash பதிலளிக்கும் முன் யோசிக்குமா (Reasoning)?

இயல்புநிலையில் ஆன். Reasoning வசதி உள்ள மாடல்களில், சிந்தனை அளவை (thinking effort) செய்தி உள்ளிடும் இடத்திலேயே நீங்கள் மாற்றிக்கொள்ளலாம்.

டீப்சீக் V4.1 Flash எந்தெந்த இந்திய மொழிகளில் பதிலளிக்கும்?

இது 12 இந்திய மொழிகளில் பதிலளிக்கும். செய்திப் பெட்டிக்கு அருகிலுள்ள மெனுவில் உங்களுக்கு விருப்பமான மொழியைத் தேர்வுசெய்தால், பதில் அதே மொழியில் கிடைக்கும்.

DeepSeek நிறுவனத்தின் பிற மாடல்கள்

கேட்லாக் புதுப்பிக்கப்பட்டது 20 செப்., 2026