ڈیپ سیک V4 پرو 0813
نیاGA release of DeepSeek V4 Pro; large-scale MoE for hard reasoning.
تاریخ اجراء: 12 اگست، 2026
₹380.16
فی 10 لاکھ آؤٹ پٹ Tokens
ان پٹ: ₹126.72 فی 10 لاکھ Tokens
فراہم کنندہ کے نرخ کے مطابق ₹96 فی امریکی ڈالر پر تبدیل شدہ، بغیر کسی اضافی مارک اپ کے۔
تکنیکی تفصیلات
- Context ونڈو
- 10,48,576 Tokens
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 9,43,718 Tokens
- سپورٹ
- ٹیکسٹ
- Reasoning
- پہلے سے آن
- ایفرٹ لیولز
- low, high, max
- ٹول کا استعمال
- ہاں
- سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ
- ہاں
- کوڈ ایگزیکیوشن
- نہیں
- ذہانت کا درجہ
- 54 میں سے #31
- ویلیو کا درجہ
- 54 میں سے #29
قیمتیں
Benchmarks
تمام اسکورز فیصد میں ہیں، ماسوائے جہاں ریٹنگ درج ہو۔ یہ تمام پیمائشیں آزادانہ طور پر کی گئی ہیں۔
88.9%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
61.3%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1582
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کے بارے میں
The flagship of the DeepSeek V4 series: a Mixture-of-Experts model with 1.6T total and 49B activated parameters over a one-million-token context, using the same hybrid attention design as V4 Flash. It is trained with the Muon optimiser for stability and served in mixed FP4 and FP8 precision. DeepSeek positions its maximum thinking configuration as the best open-source model available for coding, reasoning and agentic tasks.
The 0813 build is the general-availability V4-Pro, shipped to the app, the web experience and the API on the same day and reachable in the chat products through Expert Mode. DeepSeek leads on agent capability rather than on raw exam scores, and says the improvement is most visible in production rather than on a leaderboard - the argument being that a model which finishes long tool-driven jobs matters more than one that peaks on a single-shot question.
The numbers the lab published for this checkpoint are its highest across the V4 line: 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym, 62.7 on DeepSWE, 74.1 on Toolathlon-Verified, 25.7 on Agents' Last Exam, 31.8 on the public AutomationBench split, and 71.1 and 67.2 on its internal DSBench full-stack and hard-problem sets. Read against the preview weights the gap is stark on the agentic evaluations in particular - the lab's own table puts V4-Pro-Preview at 72.1 on Terminal Bench 2.1, 38.5 on NL2Repo and 12.8 on DeepSWE.
Two controls arrived with the release and apply to both V4 models. Thinking effort became a three-position dial - low, high and max - and DeepSeek gives concrete guidance rather than leaving it to taste: low for simple requests, high for everyday agent work, max for genuinely complex scenarios. The API also gained native OpenAI Responses API support with a one-command Codex configuration, on top of the existing OpenAI and Anthropic compatible surfaces.
Pricing changed shape at the same time. DeepSeek introduced peak and off-peak rates, with off-peak set at half the peak price, explicitly to push batchable work into quieter hours, effective 16:00 UTC on 16 August 2026. The model name stayed `deepseek-v4-pro`, so callers moved to the GA weights without touching their code. Where this model stops is cost rather than capability: it is several times the price of V4-Flash, and DeepSeek's own framing sends everyday high-volume traffic to Flash and reserves Pro for the hard end.
لانچ کے وقت DeepSeek کا بیان
- Agent capability first
- DeepSeek presents the GA release primarily as a large upgrade to agent behaviour, and says the improvement is especially pronounced in production environments rather than on static benchmarks.
- Highest scores in the V4 line
- The lab reports 87.9 on Terminal Bench 2.1, 61.5 on NL2Repo, 83.3 on Cybergym and 62.7 on DeepSWE, all above what it measured for V4-Flash-0731 on the same harness.
- Hard reasoning with tools
- DeepSeek measures 42.7 on Humanity's Last Exam without tools and 60.0 with them, its largest tool-assisted gain anywhere in the V4 family.
- Three thinking-effort levels
- Effort became a low / high / max control across V4-Pro and V4-Flash, with the lab recommending low for simple tasks, high for daily agent workflows and max for complex ones.
- Peak and off-peak pricing
- The release introduced time-of-day rates with off-peak set at half the peak price, from 16:00 UTC on 16 August 2026, so schedulable batch work costs materially less.
- What it is not for
- Pro is the expensive end of the V4 pair; DeepSeek positions Flash for high-volume everyday traffic and reserves this model for the hardest reasoning and longest agent runs.
ہندوستانی زبانیں
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 14 ہندوستانی زبانوں میں جواب دیتا ہے۔ میسج باکس کے ساتھ والے مینو سے زبان کا انتخاب کریں۔
Frequently Asked Questions
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کے بارے میں اکثر پوچھے جانے والے سوالات۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کب جاری ہوا تھا؟
DeepSeek نے ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کو 12 اگست، 2026 کو جاری کیا۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کس نے بنایا ہے؟
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کو DeepSeek نے تیار کیا ہے۔ 99Models AI فراہم کنندہ کے اصل نرخ پر اس سے براہ راست جوڑتا ہے۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کتنا ذہین ہے؟
یہ ذہانت کی درجہ بندی میں 54 چیٹ ماڈلز میں سے 31 نمبر پر ہے۔ اس کے تمام بینچ مارک اسکور اوپر والے ٹیبل میں دیکھے جا سکتے ہیں۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کا کتنا خرچ آتا ہے؟
استعمال کی لاگت ₹126.72 فی 10 لاکھ ان پٹ Tokens اور ₹380.16 فی 10 لاکھ آؤٹ پٹ Tokens ہے، بغیر کسی اضافی فیس کے۔ کوئی سبسکرپشن نہیں؛ صرف استعمال کی ادائیگی کریں۔
امریکی ڈالر میں ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کی قیمت کیا ہے؟
فراہم کنندہ $1.32 فی 10 لاکھ ان پٹ Tokens اور $3.96 فی 10 لاکھ آؤٹ پٹ Tokens لیتا ہے۔ روپے کے نرخ ₹96 فی امریکی ڈالر کے حساب سے تبدیل کیے گئے ہیں۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کتنی لمبی گفتگو یاد رکھ سکتا ہے؟
اس کی Context حد 10.5 lakh Tokens ہے، یعنی وہ تمام متن اور فائلیں جو یہ ایک ہی میسج میں پڑھ سکتا ہے۔
کیا ڈیپ سیک V4 پرو 0813 مناسب قیمت میں بہترین کارکردگی دیتا ہے؟
یہ بہترین قیمت کی درجہ بندی میں 54 ماڈلز میں سے 29 نمبر پر ہے، جس میں ذہانت اور ٹوکن کی لاگت کا موازنہ کیا گیا ہے۔
کیا ڈیپ سیک V4 پرو 0813 جواب دینے سے پہلے سوچتا ہے؟
پہلے سے آن۔ جہاں Reasoning کی سہولت موجود ہو، وہاں آپ میسج باکس میں سوچنے کی سطح خود طے کر سکتے ہیں۔
ڈیپ سیک V4 پرو 0813 کن ہندوستانی زبانوں میں جواب دیتا ہے؟
یہ 14 ہندوستانی زبانوں میں جواب دیتا ہے۔ میسج باکس کے ساتھ والے مینو سے اپنی زبان منتخب کریں۔
DeepSeek کے مزید ماڈلز
کیٹلاگ اپ ڈیٹ: 9 ستمبر، 2026