99MODELS

ક્લોડ હાઇકુ 4.5

Fastest and cheapest Claude, for high-volume lightweight work.

રજૂઆત: 15 ઑક્ટો, 2025

528.00

10 લાખ આઉટપુટ Tokens દીઠ

ઇનપુટ: 10 લાખ Tokens દીઠ ₹105.60

પ્રોવાઇડરના ભાવે બિલિંગ, $1 = ₹96 મુજબ રૂપાંતરિત, 0% માર્કઅપ સાથે.

વિશિષ્ટતાઓ

Context વિન્ડો
2,00,000 Tokens
મહત્તમ આઉટપુટ
64,000 Tokens
સ્વીકારે છે
ટેક્સ્ટ, ઇમેજ, PDF ફાઇલો
Reasoning
ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ
ટૂલ ઉપયોગ
હા
સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
હા
કોડ એક્ઝિક્યુશન
ના
ઇન્ટેલિજન્સ રેન્ક
54 માંથી #45
Value રેન્ક
54 માંથી #51

કિંમત

કિંમત
પ્રતિ 10 lakh TokensINRUSD
ઇનપુટ105.60$1.10
આઉટપુટ528.00$5.50
કૅશ ઇનપુટ10.56$0.11

Benchmarks

સ્કોર ટકાવારીમાં છે સિવાય કે રેટિંગ તરીકે દર્શાવેલ હોય. તમામ બેન્ચમાર્ક સ્વતંત્ર રીતે માપવામાં આવ્યા છે.

  • 76.0%

    MMLU-Pro

    MMLU-Pro - multitask language understanding

  • 67.2%

    GPQA Diamond

    GPQA Diamond - graduate-level science Q&A

  • 10.4%

    HLE

    Humanity's Last Exam

  • 61.5%

    LiveCodeBench

    LiveCodeBench - contamination-free coding

  • 42.2%

    SciCode

    SciCode - scientific code generation

  • 83.7%

    AIME 2025

    AIME 2025 - competition mathematics

  • 54.3%

    IFBench

    IFBench - precise instruction following

  • 74.3%

    Long Context

    Long Context Reasoning - reasoning over long inputs

  • 27.3%

    Terminal-Bench Hard

    Terminal-Bench Hard - agentic terminal tasks

  • 44.2%

    Terminal-Bench 2

    Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 વિશે

The fastest Claude, delivering near-frontier coding quality with very low latency and cost. It is built for real-time work -- chat assistants, customer service agents, pair programming -- and surpasses Claude Sonnet 4 at some tasks, including computer use, at far lower cost. It has no effort control: thinking is the older extended-thinking mode, off unless a budget is requested.

Anthropic's pitch for Haiku 4.5 was a statement about how fast the frontier moves: five months earlier Claude Sonnet 4 was state of the art, and Haiku 4.5 delivers similar coding performance at a third of the cost and more than twice the speed. It was released two weeks after Sonnet 4.5, which Anthropic was careful to say remained its frontier model; Haiku 4.5 exists as the option for near-frontier work where cost and latency decide the design.

The benchmark table backs the framing rather than the headline. Anthropic reports 73.3% on SWE-bench Verified against 72.7% for Sonnet 4, 41.0% on Terminal-Bench against 36.4%, and 50.7% on OSWorld against 42.2% - computer use is where the gap over Sonnet 4 is widest. Against its own larger sibling Sonnet 4.5 it lands lower across the board, at 73.0% on GPQA Diamond against 83.4% and 83.0% on MMMLU against 89.1%, which is the trade the tier is for.

The structural idea Anthropic put forward with it is orchestration rather than substitution: a larger model breaks a complex problem into a multi-step plan, then directs a team of Haiku 4.5 instances working subtasks in parallel. That pattern is why speed matters more than peak score here, and why the lab pointed at Claude Code and browser-based work as the places the difference is felt.

Thinking on this model is the older extended-thinking mode rather than an effort dial, and the lab's own methodology shows what that means in practice. Its published Terminal-Bench figure averages eleven runs, six of them with no thinking at all scoring 40.21% and five with a 32K thinking budget scoring 41.75%; the SWE-bench Verified number was produced with a 128K budget. Thinking is off unless a call requests a budget, and on this model the budget is the only control.

Safety is where Haiku 4.5 stood out most at release. Anthropic reports it as substantially more aligned than Haiku 3.5 and, on the automated alignment assessment, showing a statistically significantly lower overall rate of misaligned behaviour than both Sonnet 4.5 and Opus 4.1 - by that one metric, the safest model the lab had shipped. Its testing also found only limited risk around chemical, biological, radiological and nuclear weapons, so it was released under the ASL-2 standard rather than the stricter ASL-3 applied to Sonnet 4.5 and Opus 4.1.

Anthropic એ લોન્ચ વખતે શું જણાવ્યું હતું

Sonnet 4 quality, Haiku economics
Anthropic reports similar coding performance to Claude Sonnet 4 at a third of the cost and more than twice the speed, five months after Sonnet 4 was the state of the art.
Computer use
The widest gap over Sonnet 4 in the published table: 50.7% on OSWorld against 42.2%, which is why the lab pointed at browser-driven work as the clearest use.
Built to be orchestrated
Anthropic describes a larger model planning a complex job and then directing several Haiku 4.5 instances working subtasks in parallel, which is the pattern the speed is for.
A budget, not a dial
Thinking here is the older extended-thinking mode, off unless a call asks for a budget. The lab's own Terminal-Bench figure averages runs with no thinking at 40.21% and runs with a 32K budget at 41.75%.
Safest model at release
On the automated alignment assessment Anthropic reports a statistically significantly lower rate of misaligned behaviour than Sonnet 4.5 and Opus 4.1, and released it under ASL-2 rather than the stricter ASL-3.
What it is not for
Anthropic kept Sonnet 4.5 as its frontier and best coding model at the time, and Haiku 4.5 trails it on every row of the launch table. Reach for it where latency and volume decide, not where peak quality does.

ભારતીય ભાષાઓ

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 કુલ 2 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે. મેસેજ બોક્સની બાજુમાં આપેલા મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો.

Frequently Asked Questions

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 ક્યારે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું?

Anthropic એ 15 ઑક્ટો, 2025 ના રોજ ક્લોડ હાઇકુ 4.5 રજૂ કર્યું હતું.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 કોણે બનાવ્યું છે?

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 ને Anthropic લેબ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે. 99Models સીધા પ્રોવાઇડરના નિર્ધારિત દરે કનેક્ટ કરે છે.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 કેટલું સક્ષમ અને બુદ્ધિશાળી છે?

ઇન્ટેલિજન્સ રેન્કિંગમાં તે 54 ચેટ Models માંથી 45 નંબર પર છે, જે સ્વતંત્ર બેન્ચમાર્ક સ્કોર પર આધારિત છે. તેના તમામ સ્કોર ઉપર બેન્ચમાર્ક ટેબલમાં જોઈ શકો છો.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 નો ઉપયોગ કરવાનો ખર્ચ કેટલો છે?

વપરાશ ખર્ચ ઇનપુટ માટે ₹105.60 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે ₹528.00 પ્રતિ 10 લાખ Tokens છે, જેમાં 0% માર્કઅપ છે. કોઈ સબ્સ્ક્રિપ્શન નથી; વપરાશ મુજબ જ પેમેન્ટ કરો.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 નું અમેરિકન ડોલરમાં API પ્રાઇસિંગ શું છે?

પ્રોવાઇડર ઇનપુટ માટે $1.10 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે $5.50 પ્રતિ 10 લાખ Tokens ચાર્જ કરે છે. રૂપિયાના દરો $1 = ₹96 ના આધારે ગણવામાં આવ્યા છે.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 કેટલી લાંબી વાતચીત યાદ રાખી શકે છે?

તેની Context વિન્ડો 2 lakh Tokens ની છે. એટલે કે તે એક જ વિનંતીમાં અગાઉની વાતચીત અને જોડેલી ફાઇલો સહિત આટલું લખાણ વાંચી શકે છે.

શું ક્લોડ હાઇકુ 4.5 વાપરવું પૈસા વસૂલ છે?

વેલ્યૂ રેન્કિંગમાં તે 54 માંથી 51 નંબર પર છે. આ રેન્કિંગ બેન્ચમાર્ક ક્ષમતા અને વાસ્તવિક Token ખર્ચની તુલના કરે છે.

શું ક્લોડ હાઇકુ 4.5 જવાબ આપતાં પહેલાં વિચારે છે?

ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ. જ્યાં Reasoning સપોર્ટ ઉપલબ્ધ છે, ત્યાં તમે મેસેજ કમ્પોઝરમાં વિચારવાની ક્ષમતા (Thinking effort) જાતે સેટ કરી શકો છો.

ક્લોડ હાઇકુ 4.5 કઈ ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે?

તે 2 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપે છે. મેસેજ બોક્સ પાસેના મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો અને તે જ ભાષામાં જવાબ મેળવો.

Anthropic ના અન્ય Models

કેટલોગ અપડેટ: 9 સપ્ટે, 2026