ડીપસીક V4.1 Flash
નવુંMultimodal Flash successor for efficient reasoning and agent workflows.
રજૂઆત: 10 સપ્ટે, 2026
₹144.75
10 લાખ આઉટપુટ Tokens દીઠ
ઇનપુટ: 10 લાખ Tokens દીઠ ₹36.19
પ્રોવાઇડરના ભાવે બિલિંગ, $1 = ₹96.5 મુજબ રૂપાંતરિત, 0% માર્કઅપ સાથે.
વિશિષ્ટતાઓ
- Context વિન્ડો
- 10,48,576 Tokens
- મહત્તમ આઉટપુટ
- 9,43,718 Tokens
- સ્વીકારે છે
- ટેક્સ્ટ, ઇમેજ
- Reasoning
- ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ
- એફર્ટ લેવલ
- low, high, max
- ટૂલ ઉપયોગ
- હા
- સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
- હા
- કોડ એક્ઝિક્યુશન
- ના
- ઇન્ટેલિજન્સ રેન્ક
- 56 માંથી #19
- Value રેન્ક
- 56 માંથી #5
કિંમત
Benchmarks
સ્કોર ટકાવારીમાં છે સિવાય કે રેટિંગ તરીકે દર્શાવેલ હોય. તમામ બેન્ચમાર્ક સ્વતંત્ર રીતે માપવામાં આવ્યા છે.
89.1%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
39.2%
HLE
Humanity's Last Exam
51.9%
SciCode
SciCode - scientific code generation
84.0%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
ડીપસીક V4.1 Flash વિશે
A multimodal Flash successor for reasoning, coding and agent workflows, with native image input and a million-token context.
V4.1 Flash introduces DeepSeek's Causal Encoder-Decoder architecture and native visual understanding. It is intended for reasoning and agent workflows where throughput and the cost of repeatedly reading context matter alongside answer quality.
The design assigns different amounts of computation to reading and writing: eight billion active parameters for input and sixteen billion for output. DeepSeek attributes its capability gains to new pretraining methods and larger-scale reinforcement learning, and reports results ahead of V4 Pro on its evaluations.
The release also reduces the memory and storage required by the KV cache. DeepSeek reports one quarter of the previous generation's HBM footprint and one eighth of its SSD requirement. That efficiency is particularly relevant to agents that revisit long contexts across many steps; actual serving limits and billing depend on the selected host.
DeepSeek એ લોન્ચ વખતે શું જણાવ્યું હતું
- Asymmetric computation
- Input and output use different active parameter budgets within a 552B MoE.
- Native vision
- Visual understanding is integrated into the new Flash architecture.
- Smaller context cache
- DeepSeek reports substantial reductions in cache memory and storage needs.
ભારતીય ભાષાઓ
ડીપસીક V4.1 Flash કુલ 12 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે. મેસેજ બોક્સની બાજુમાં આપેલા મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો.
Frequently Asked Questions
ડીપસીક V4.1 Flash વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો.
ડીપસીક V4.1 Flash ક્યારે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું?
DeepSeek એ 10 સપ્ટે, 2026 ના રોજ ડીપસીક V4.1 Flash રજૂ કર્યું હતું.
ડીપસીક V4.1 Flash કોણે બનાવ્યું છે?
ડીપસીક V4.1 Flash ને DeepSeek લેબ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે. 99Models સીધા પ્રોવાઇડરના નિર્ધારિત દરે કનેક્ટ કરે છે.
ડીપસીક V4.1 Flash કેટલું સક્ષમ અને બુદ્ધિશાળી છે?
ઇન્ટેલિજન્સ રેન્કિંગમાં તે 56 ચેટ Models માંથી 19 નંબર પર છે, જે સ્વતંત્ર બેન્ચમાર્ક સ્કોર પર આધારિત છે. તેના તમામ સ્કોર ઉપર બેન્ચમાર્ક ટેબલમાં જોઈ શકો છો.
ડીપસીક V4.1 Flash નો ઉપયોગ કરવાનો ખર્ચ કેટલો છે?
વપરાશ ખર્ચ ઇનપુટ માટે ₹36.19 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે ₹144.75 પ્રતિ 10 લાખ Tokens છે, જેમાં 0% માર્કઅપ છે. કોઈ સબ્સ્ક્રિપ્શન નથી; વપરાશ મુજબ જ પેમેન્ટ કરો.
ડીપસીક V4.1 Flash નું અમેરિકન ડોલરમાં API પ્રાઇસિંગ શું છે?
પ્રોવાઇડર ઇનપુટ માટે $0.38 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે $1.50 પ્રતિ 10 લાખ Tokens ચાર્જ કરે છે. રૂપિયાના દરો $1 = ₹96.5 ના આધારે ગણવામાં આવ્યા છે.
ડીપસીક V4.1 Flash કેટલી લાંબી વાતચીત યાદ રાખી શકે છે?
તેની Context વિન્ડો 10.5 lakh Tokens ની છે. એટલે કે તે એક જ વિનંતીમાં અગાઉની વાતચીત અને જોડેલી ફાઇલો સહિત આટલું લખાણ વાંચી શકે છે.
શું ડીપસીક V4.1 Flash વાપરવું પૈસા વસૂલ છે?
વેલ્યૂ રેન્કિંગમાં તે 56 માંથી 5 નંબર પર છે. આ રેન્કિંગ બેન્ચમાર્ક ક્ષમતા અને વાસ્તવિક Token ખર્ચની તુલના કરે છે.
શું ડીપસીક V4.1 Flash જવાબ આપતાં પહેલાં વિચારે છે?
ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ. જ્યાં Reasoning સપોર્ટ ઉપલબ્ધ છે, ત્યાં તમે મેસેજ કમ્પોઝરમાં વિચારવાની ક્ષમતા (Thinking effort) જાતે સેટ કરી શકો છો.
ડીપસીક V4.1 Flash કઈ ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે?
તે 12 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપે છે. મેસેજ બોક્સ પાસેના મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો અને તે જ ભાષામાં જવાબ મેળવો.
DeepSeek ના અન્ય Models
કેટલોગ અપડેટ: 20 સપ્ટે, 2026