99MODELS

GPT 5.6 ટેરા

નવું

Balanced GPT-5.6 tier between Sol and Luna for everyday work.

રજૂઆત: 9 જુલાઈ, 2026

1,267.20

10 લાખ આઉટપુટ Tokens દીઠ

ઇનપુટ: 10 લાખ Tokens દીઠ ₹211.20

પ્રોવાઇડરના ભાવે બિલિંગ, $1 = ₹96 મુજબ રૂપાંતરિત, 0% માર્કઅપ સાથે.

વિશિષ્ટતાઓ

Context વિન્ડો
10,50,000 Tokens
મહત્તમ આઉટપુટ
1,28,000 Tokens
સ્વીકારે છે
ટેક્સ્ટ, ઇમેજ, PDF ફાઇલો
Reasoning
ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ
એફર્ટ લેવલ
none, low, medium, high, xhigh, max
ટૂલ ઉપયોગ
હા
સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
હા
કોડ એક્ઝિક્યુશન
ના
નોલેજ કટઓફ
2026-02-16
ઇન્ટેલિજન્સ રેન્ક
54 માંથી #15
Value રેન્ક
54 માંથી #23

કિંમત

કિંમત
પ્રતિ 10 lakh TokensINRUSD
ઇનપુટ211.20$2.20
આઉટપુટ1,267.20$13.20
કૅશ ઇનપુટ21.12$0.22

Benchmarks

સ્કોર ટકાવારીમાં છે સિવાય કે રેટિંગ તરીકે દર્શાવેલ હોય. તમામ બેન્ચમાર્ક સ્વતંત્ર રીતે માપવામાં આવ્યા છે.

  • 92.5%

    GPQA Diamond

    GPQA Diamond - graduate-level science Q&A

  • 42.9%

    HLE

    Humanity's Last Exam

  • 55.0%

    SciCode

    SciCode - scientific code generation

  • 71.2%

    IFBench

    IFBench - precise instruction following

  • 83.0%

    Long Context

    Long Context Reasoning - reasoning over long inputs

  • 57.6%

    Terminal-Bench Hard

    Terminal-Bench Hard - agentic terminal tasks

  • 88.0%

    Terminal-Bench 2

    Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition

  • 41.3%

    FrontierCode

    FrontierCode - long-horizon production coding tasks

  • 83.9%

    ARC-AGI-2

    ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles

  • 1520

    WebDev Arena

    WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating

GPT 5.6 ટેરા વિશે

The GPT-5.6 model that balances intelligence against cost, sitting between the flagship Sol and the cost-efficient Luna and corresponding to the mini tier of earlier generations. OpenAI positions it as a lower-cost option whose performance is competitive with GPT-5.5. It suits everyday coding, reasoning and agentic work where Sol is more model than the task needs.

Terra is the middle tier, and OpenAI describes it in one line: a lower-cost model whose performance is competitive with GPT-5.5, the previous frontier generation. That is the whole proposition. Anything last year's flagship could do, Terra is meant to do for a fraction of the money, which makes it the default for everyday coding, analysis and agent work where Sol is more model than the task needs. Three weeks after launch the lab cut its price by a further 20%, to two dollars per million input tokens and twelve per million output.

The lab's own tables put Terra ahead of GPT-5.5 on most of what it measured: 50.4% against 46.9% on Agents' Last Exam, 63.4% against 59.4% on SWE-Bench Pro, 87.4% against 85.6% on Terminal-Bench 2.1, and 50.2% against 47.5% on OSWorld 2.0. On the coding-agent index OpenAI cites, it reports Terra landing just above the strongest competing model, and says the family reaches those results in roughly a third of the time, with about half as many output tokens, and at approximately a quarter of the estimated cost.

Long context is where Terra separates itself from the cheaper tier rather than from the expensive one. On the lab's multi-round retrieval evaluation it reports 89.6% at 256K to 512K tokens and 72.5% at 512K to 1M - within a couple of points of Sol, and roughly double what Luna manages at the same depths. If your work involves feeding a whole repository, a long filing or a stack of documents into the window, Terra is the cheapest tier that actually holds it.

The gaps to Sol are real and worth knowing before you commit. On the hardest mathematics tier OpenAI reports 68.3% against Sol's 83%, and below GPT-5.5's 72.5%. On its genomics evaluation Terra scores 23.3% against Sol's 28.7%, and across cybersecurity the spread is wider still - 52.9% against 73.5% on ExploitBench. Terra is the tier for volume and for ordinary difficulty; the moment a task is genuinely at the frontier of maths, biology or security research, the lab's own numbers say to escalate.

OpenAI એ લોન્ચ વખતે શું જણાવ્યું હતું

Last year at a fraction
OpenAI positions Terra as a lower-cost model with performance competitive with GPT-5.5, the previous frontier generation, and cut its price a further 20% three weeks after launch.
Ahead of the old flagship
The lab reports Terra above GPT-5.5 on Agents' Last Exam (50.4% to 46.9%), SWE-Bench Pro (63.4% to 59.4%), Terminal-Bench 2.1 (87.4% to 85.6%) and OSWorld 2.0 (50.2% to 47.5%).
Long context holds
On multi-round retrieval OpenAI reports 89.6% between 256K and 512K tokens and 72.5% between 512K and 1M - close to the flagship, and about double what the cheapest tier manages at the same depths.
Cheaper per finished task
OpenAI says the smaller tiers reach their results in roughly a third of the time, with about half as many output tokens, and at approximately a quarter of the estimated cost per task.
Where the gap shows
On the hardest mathematics tier the lab reports 68.3% against Sol's 83%, on genomics 23.3% against 28.7%, and on ExploitBench 52.9% against 73.5%. Frontier-difficulty research is where Terra stops.

ભારતીય ભાષાઓ

GPT 5.6 ટેરા કુલ 15 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે. મેસેજ બોક્સની બાજુમાં આપેલા મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો.

Frequently Asked Questions

GPT 5.6 ટેરા વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો.

GPT 5.6 ટેરા ક્યારે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું?

OpenAI એ 9 જુલાઈ, 2026 ના રોજ GPT 5.6 ટેરા રજૂ કર્યું હતું.

GPT 5.6 ટેરા કોણે બનાવ્યું છે?

GPT 5.6 ટેરા ને OpenAI લેબ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે. 99Models સીધા પ્રોવાઇડરના નિર્ધારિત દરે કનેક્ટ કરે છે.

GPT 5.6 ટેરા કેટલું સક્ષમ અને બુદ્ધિશાળી છે?

ઇન્ટેલિજન્સ રેન્કિંગમાં તે 54 ચેટ Models માંથી 15 નંબર પર છે, જે સ્વતંત્ર બેન્ચમાર્ક સ્કોર પર આધારિત છે. તેના તમામ સ્કોર ઉપર બેન્ચમાર્ક ટેબલમાં જોઈ શકો છો.

GPT 5.6 ટેરા નો ઉપયોગ કરવાનો ખર્ચ કેટલો છે?

વપરાશ ખર્ચ ઇનપુટ માટે ₹211.20 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે ₹1,267.20 પ્રતિ 10 લાખ Tokens છે, જેમાં 0% માર્કઅપ છે. કોઈ સબ્સ્ક્રિપ્શન નથી; વપરાશ મુજબ જ પેમેન્ટ કરો.

GPT 5.6 ટેરા નું અમેરિકન ડોલરમાં API પ્રાઇસિંગ શું છે?

પ્રોવાઇડર ઇનપુટ માટે $2.20 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે $13.20 પ્રતિ 10 લાખ Tokens ચાર્જ કરે છે. રૂપિયાના દરો $1 = ₹96 ના આધારે ગણવામાં આવ્યા છે.

GPT 5.6 ટેરા કેટલી લાંબી વાતચીત યાદ રાખી શકે છે?

તેની Context વિન્ડો 10.5 lakh Tokens ની છે. એટલે કે તે એક જ વિનંતીમાં અગાઉની વાતચીત અને જોડેલી ફાઇલો સહિત આટલું લખાણ વાંચી શકે છે.

શું GPT 5.6 ટેરા વાપરવું પૈસા વસૂલ છે?

વેલ્યૂ રેન્કિંગમાં તે 54 માંથી 23 નંબર પર છે. આ રેન્કિંગ બેન્ચમાર્ક ક્ષમતા અને વાસ્તવિક Token ખર્ચની તુલના કરે છે.

શું GPT 5.6 ટેરા જવાબ આપતાં પહેલાં વિચારે છે?

ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ. જ્યાં Reasoning સપોર્ટ ઉપલબ્ધ છે, ત્યાં તમે મેસેજ કમ્પોઝરમાં વિચારવાની ક્ષમતા (Thinking effort) જાતે સેટ કરી શકો છો.

GPT 5.6 ટેરા કઈ ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપી શકે છે?

તે 15 ભારતીય ભાષાઓમાં જવાબ આપે છે. મેસેજ બોક્સ પાસેના મેનૂમાંથી ભાષા પસંદ કરો અને તે જ ભાષામાં જવાબ મેળવો.

OpenAI ના અન્ય Models

કેટલોગ અપડેટ: 9 સપ્ટે, 2026