Inkling Small
નવુંEfficient open-weight multimodal reasoning model for coding and tool use.
રજૂઆત: 30 જુલાઈ, 2026
₹115.80
10 લાખ આઉટપુટ Tokens દીઠ
ઇનપુટ: 10 લાખ Tokens દીઠ ₹48.25
પ્રોવાઇડરના ભાવે બિલિંગ, $1 = ₹96.5 મુજબ રૂપાંતરિત, 0% માર્કઅપ સાથે.
વિશિષ્ટતાઓ
- Context વિન્ડો
- 10,48,576 Tokens
- મહત્તમ આઉટપુટ
- 2,62,144 Tokens
- સ્વીકારે છે
- ટેક્સ્ટ, ઇમેજ, ઑડિયો
- Reasoning
- ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ
- એફર્ટ લેવલ
- none, minimal, low, medium, high, max
- ટૂલ ઉપયોગ
- હા
- સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ
- ના
- કોડ એક્ઝિક્યુશન
- ના
- પેરામીટર્સ
- 276B A12B MoE
- ઇન્ટેલિજન્સ રેન્ક
- 56 માંથી #35
- Value રેન્ક
- 56 માંથી #19
કિંમત
Benchmarks
સ્કોર ટકાવારીમાં છે સિવાય કે રેટિંગ તરીકે દર્શાવેલ હોય. તમામ બેન્ચમાર્ક સ્વતંત્ર રીતે માપવામાં આવ્યા છે.
89.5%
GPQA Diamond
GPQA Diamond - graduate-level science Q&A
33.3%
HLE
Humanity's Last Exam
49.7%
SciCode
SciCode - scientific code generation
75.7%
Long Context
Long Context Reasoning - reasoning over long inputs
55.1%
Terminal-Bench 2
Terminal-Bench 2.1 - agentic terminal tasks, second edition
40.1%
ARC-AGI-2
ARC-AGI-2 - abstract reasoning on novel puzzles
1402
WebDev Arena
WebDev Arena - head-to-head web-app builds, Elo rating
Inkling Small વિશે
An efficient open-weight model with native image and audio reasoning. Thinking Machines positions it for coding and tool use, while the larger Inkling retains stronger knowledge coverage and factuality.
Inkling Small targets applications that need reasoning and tool use with less compute than the original Inkling. Thinking Machines reports comparable overall performance from a model roughly one quarter its size.
Its training began later, allowing changes to the data mixture and training recipe. The lab reports stronger reasoning and coding results, while the larger Inkling retains an advantage in factuality and knowledge coverage. Small therefore offers a different balance rather than a universal replacement.
Native image and audio processing remain part of the design. The release also improves Python-assisted visual inspection, making charts and documents practical use cases alongside coding. Adjustable thinking effort lets developers trade additional reasoning work against cost.
Thinking Machines એ લોન્ચ વખતે શું જણાવ્યું હતું
- Smaller expert model
- The architecture has 276 billion parameters, with 12 billion active.
- Reasoning and coding
- Thinking Machines reports gains over Inkling on reasoning and agentic coding.
- Native multimodality
- Images and audio are processed jointly with text in the same model.
Frequently Asked Questions
Inkling Small વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો.
Inkling Small ક્યારે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું?
Thinking Machines એ 30 જુલાઈ, 2026 ના રોજ Inkling Small રજૂ કર્યું હતું.
Inkling Small કોણે બનાવ્યું છે?
Inkling Small ને Thinking Machines લેબ દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું છે. 99Models સીધા પ્રોવાઇડરના નિર્ધારિત દરે કનેક્ટ કરે છે.
Inkling Small કેટલું સક્ષમ અને બુદ્ધિશાળી છે?
ઇન્ટેલિજન્સ રેન્કિંગમાં તે 56 ચેટ Models માંથી 35 નંબર પર છે, જે સ્વતંત્ર બેન્ચમાર્ક સ્કોર પર આધારિત છે. તેના તમામ સ્કોર ઉપર બેન્ચમાર્ક ટેબલમાં જોઈ શકો છો.
Inkling Small નો ઉપયોગ કરવાનો ખર્ચ કેટલો છે?
વપરાશ ખર્ચ ઇનપુટ માટે ₹48.25 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે ₹115.80 પ્રતિ 10 લાખ Tokens છે, જેમાં 0% માર્કઅપ છે. કોઈ સબ્સ્ક્રિપ્શન નથી; વપરાશ મુજબ જ પેમેન્ટ કરો.
Inkling Small નું અમેરિકન ડોલરમાં API પ્રાઇસિંગ શું છે?
પ્રોવાઇડર ઇનપુટ માટે $0.50 પ્રતિ 10 લાખ Tokens અને આઉટપુટ માટે $1.20 પ્રતિ 10 લાખ Tokens ચાર્જ કરે છે. રૂપિયાના દરો $1 = ₹96.5 ના આધારે ગણવામાં આવ્યા છે.
Inkling Small કેટલી લાંબી વાતચીત યાદ રાખી શકે છે?
તેની Context વિન્ડો 10.5 lakh Tokens ની છે. એટલે કે તે એક જ વિનંતીમાં અગાઉની વાતચીત અને જોડેલી ફાઇલો સહિત આટલું લખાણ વાંચી શકે છે.
શું Inkling Small વાપરવું પૈસા વસૂલ છે?
વેલ્યૂ રેન્કિંગમાં તે 56 માંથી 19 નંબર પર છે. આ રેન્કિંગ બેન્ચમાર્ક ક્ષમતા અને વાસ્તવિક Token ખર્ચની તુલના કરે છે.
શું Inkling Small જવાબ આપતાં પહેલાં વિચારે છે?
ડિફૉલ્ટ રૂપે ચાલુ. જ્યાં Reasoning સપોર્ટ ઉપલબ્ધ છે, ત્યાં તમે મેસેજ કમ્પોઝરમાં વિચારવાની ક્ષમતા (Thinking effort) જાતે સેટ કરી શકો છો.
Thinking Machines ના અન્ય Models
કેટલોગ અપડેટ: 20 સપ્ટે, 2026